图像质量很重要。当你花了几百或几千美元在一个游戏机上，你期望性能。你花的钱越多，你期望的表现就越好。

不幸的是，每个人都负担不起在一个系统上花费数千美元。人们通常几年都没有升级他们的版本，随着时间的推移，你闪亮的显卡不再那么强大，你不能再在超设置下运行游戏了。

深度学习超级采样（DLSS）是介于高成本游戏和价格合理的游戏之间的一个中间地带，它采用较低分辨率的图像，并将其放大到更高的视觉质量。

什么是dlss公司(dlss)？

以高分辨率运行游戏需要一台功能强大的计算机。这种电脑如果不超过2000美元就可以买到或**。

深度学习超级采样是一个Nvidia设计的功能与预算的游戏玩家的头脑。DLSS的基本思想是拍摄低分辨率的图像，然后将其放大，使其看起来更好。

例如，一个游戏可以以1080p分辨率渲染，并利用DLSS将其图像提升到1440p或4K分辨率。DLSS可以通过将其软件暴露在游戏中来实现这一点。

随着时间的推移，该软件会建立一个信息库，从中提取信息，从而将屏幕上的图像以更高的分辨率拼接起来。

拥有nvidia2000或3000系列图形卡的玩家将能够充分利用DLSS。DLSS最大的卖点之一是它能够帮助玩家省钱。

有预算的游戏玩家可以购买一个中层图形卡，打算利用DLS获得更高的图像质量和帧速率。您可以在保持合理帧速率的同时，以4K分辨率显示1080p图像。

60帧每秒是游戏玩家的最佳目标。随着分辨率的提高，性能往往会下降。但是，由于图像被放大，而不是以高分辨率本地渲染，因此帧速率仍然很高，有时还会提高。在过去的一年中，Nvidia添加了一个新的渲染解决方案，FPS的改进超过了50%。

dlss与其他图像锐化技术的比较

游戏中使用了各种图像锐化技术。消除混叠和光线跟踪是两种最常见的方法。反走样本质上是一种方法，旨在消除游戏中的锯齿边缘，并产生更平滑的图像。有两种类型的AA，空间和后处理。

空间消除混叠本质上是通过使用颜色采样去除锯齿状边缘并提高图像质量。与DLS类似，游戏以更高的分辨率显示。

AA解决方案将找到图像分辨率较低时不存在的像素，并将它们应用于原始图像。将这些新像素添加到原始图像后，先前的锯齿状边缘已被平滑。

后处理消除混叠的工作原理是比较像素。算法将两个像素进行比较；如果算法确定它们是同一对象的一部分，则会模糊这些像素。模糊相同的像素会减少锯齿状边缘，但也会降低图像质量。

消除混叠也会让你的电脑很费劲。大多数游戏都允许你选择你使用的反走样级别，从2倍AA到32倍AA。你选择的AA级别越高，你的GPU需要的能量就越多。较高的抗锯齿量也会导致帧速率降低。

光线追踪通过在游戏中创建基于虚拟光的图像来关注真实感。其基本思想是以真实的方式模拟光与虚拟物体的相互作用，从而产生真实的视觉效果。光线跟踪极大地提高了图像质量，几乎达到了照片级的真实感水平，但却牺牲了帧速率。

虽然消除混叠和光线跟踪都是强大的图像锐化方法，但DLSS具有性能优势。DLSS效率更高，因为它的硬件密集度更低。

人工智能完成了大部分工作，而不是依赖于图形卡。DLSS提高了性能，而不是降低性能。此外，它提供了更一致的游戏体验，尤其是在低端硬件上。

dlss值得投资吗？

DLSS是值得投资的，特别是如果你是一个游戏玩家的预算。能够以尽可能高的分辨率进行游戏是每个玩家的梦想。财务状况可能会阻碍这一点，但DLSS让廉价游戏玩家负担得起。

DLSS不仅仅对廉价玩家有用。8K显示器将很快开始面世。能够以本机8K60fps的速度播放在很长一段时间内都是不可能的，但是DLSS可以使以升级后的8K播放成为可能。

您需要什么来利用dlss？

唯一使用深度学习超级采样的显卡**商是Nvidia。DLSS是2018年Nvidia推出的2000年代系列卡的旗舰功能。Nvidia的2000系列和现在的3000系列图形卡中的每一块图形卡都可以运行DLSS。

DLSS仅在某些游戏中可用，对该功能的支持取决于各个游戏开发人员。因此，虽然DLSS是一个强大的工具，为预算头脑的游戏玩家，你需要了解DLSS仍处于早期阶段的行业支持。

高质量的显示器将允许玩家利用DLS。因为你可以在一个更高的分辨率渲染游戏，你可以买一个4K显示器和玩游戏的放大4K！

您也可以选择购买一个高刷新率监视器，因为DLSS提供了FPS改进。不是以每秒30帧的速度播放，而是可以在启用DLSS的情况下以60帧或更高的速度播放。

了解dlss

DLSS是一种罕见的软件创新，它实现了它承诺的开箱即用。该软件不需要用户执行复杂的设置，而是可以正常工作。图像锐化是快速而容易地完成几乎没有从用户的输入是必要的。

帧速率显著提高，从而提高游戏性能。DLSS是一个功能强大、经济高效的工具，它让玩家无需花费数千美元就能享受高质量的体验。