在统计学中，总体参数是描述整个组或总体的数字。这不应与其他数学类型中的参数混淆，这些参数指的是给定数学函数保持不变的值。还要注意，总体参数不是统计数据，它是指给定总体的样本或子集的数据。通过精心设计的研究，您可能能够获得准确估计人口真实值的统计数据。

关键要点：总体参数

• 在统计学中，人口是指一组人或事物的所有成员。一个群体可以大也可以小，这取决于你对学习的兴趣。
• 参数是描述整个总体的数据，而统计数据是描述该总体样本的数据。
• 样本是总体的一部分或子集。
• 有了精心设计的研究，样本统计可以提供对总体参数的准确估计。

什么是人口(a population)？

在统计学中，人口是指一个群体的所有成员。一个群体可以大也可以小，这取决于你对学习的兴趣。例如，人口可能是“德国所有居民”（2017年估计约为8300万人）或“某所高中的所有新生”——根据学校的不同，从一个人到几千人不等。

虽然你可能听说过“人口”这个词是指人，但人口也可以指其他类别的事物。例如，您可能有兴趣研究生活在某个海滨地区附近的鸟类数量，或特定制造商生产的气球。

人口与样本

无论一个群体有多大或多小，样本都是指该群体的一个子集或一部分。例如，如果一个高中班的新生人数是100人，你可以选择只学习45名学生。

统计研究通常使用样本而不是总体，因为这可能成本高昂、耗时，或者根本不可能找到或接触到总体中的每个人。然而，如果你正在进行一项统计研究，你应该尝试设计你的研究，使其准确地代表人口。例如，如果您想要一个代表居住在德国的所有人的样本，您可能需要从该国的每个地区随机选择人。

你还应该确保你的样本量，或你正在研究的东西的数量，足够大，以便你的数据在统计上具有重要意义：它准确地估计了关于一个群体的真实统计数据。

什么是参数(a parameter)？

您可能已经听说过数学中的参数，这些参数是给定数学函数保持不变的值。在统计学中，参数的定义是不同的。参数是指关于整个人口的数据。如果你的人口是X高中学生在某一天吃的所有午餐，那么人口参数可能是35%的午餐是从家里带来的。

参数与统计

参数和统计数据非常相似，因为它们都说明了某个群体的一些情况，例如，“20%的M&amp；M&amp；M是红色的”——但关键区别在于它们描述的是谁或什么。参数指的是整个人群，而统计学指的是该人群的一部分，或者是研究中研究的人群样本。

例如，在上面的示例中，您可以计算有多少个红色M&amp；M，而不是遍历现有的所有M&M并计算有多少个红色M&M来获得总体参数；Ms分为多个包装，用于获取您的样品统计数据。如果你的研究设计得很好，你得到的统计数据应该能很好地估计实际的人口参数。