什么是自变量和因变量？(independent and dependent variables?)

自变量和因变量都是用科学的方法在实验中检验的，因此了解它们是什么以及如何使用它们是很重要的。以下是自变量和因变量的定义、每个变量的示例以及如何绘制它们的说明。...

自变量和因变量都是用科学的方法在实验中检验的，因此了解它们是什么以及如何使用它们是很重要的。以下是自变量和因变量的定义、每个变量的示例以及如何绘制它们的说明。

Illustration of an example of independent and dependent variable.

自变量

自变量是你在实验中改变的条件。它是您控制的变量。它之所以被称为独立变量，是因为它的值不依赖于实验中任何其他变量的状态，也不受其影响。有时你可能会听到这个变量被称为“受控变量”，因为它是一个被改变的变量。不要将其与“控制变量”混淆，控制变量是故意保持恒定的变量，这样就不会影响实验结果。

因变量

因变量是在实验中测量的条件。您正在评估它如何响应自变量的变化，因此您可以认为它取决于自变量。有时因变量被称为“响应变量”

自变量和因变量示例

在一项确定学生睡眠时间长短是否影响考试成绩的研究中，自变量是睡眠时间的长短，因变量是考试成绩。
你想比较不同品牌的纸巾，看看哪一种能容纳最多的液体。实验中的自变量是纸巾的品牌。因变量是纸巾吸收的液体量。
在一项确定人们能看到光谱红外部分多远的实验中，光的波长是自变量，是否观察到光（响应）是因变量。
如果你想知道咖啡因是否会影响你的食欲，那么一定量咖啡因的存在与否将是自变量。你有多饿是因变量。
你想确定一种化学物质是否对老鼠的营养至关重要，所以你设计了一个实验。化学品的存在/不存在是自变量。大鼠的健康状况（是否能够生存和繁殖）是因变量。如果你确定这种物质是获得适当营养所必需的，那么后续实验可能会确定需要多少这种化学物质。在这里，化学物质的数量将是自变量，而大鼠的健康状况将是因变量。

如何区分自变量和因变量

如果您很难确定哪个变量是自变量，哪个是因变量，请记住因变量是受自变量变化影响的变量。如果你把变量写在一个显示因果关系的句子中，自变量会对因变量产生影响。如果变量顺序错误，句子就没有意义。

自变量对因变量产生影响。

示例：睡眠时间（自变量）会影响考试分数（因变量）。

这是有道理的，但是：

你的考试成绩会影响你的睡眠时间。

这真的没有意义（除非你因为担心考试不及格而无法入睡，但那将是一个不同的实验）。

如何在图形上绘制变量

自变量和因变量的作图有一种标准方法。x轴为自变量，y轴为因变量。您可以使用干混缩略词来帮助记住如何绘制变量图：

干混

D=相关变量R=响应变量y=垂直或y轴上的图形

M=操纵变量I=独立变量x=水平或x轴上的图形

用科学方法测验测试你的理解力。

发表于 2021-09-24 21:36
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分类：化学

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