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在上面的简单实验中，因变量是什么？自变量呢？

“自变量”和“因变量”这两个术语是在学校里介绍给我们的，然而，许多人已经忘记了它们的含义。那些不在科学或数学领域工作的人甚至可能会认为他们是迟钝的，但这些术语实际上可以帮助我们从一个新的角度看待思想，甚至提高我们解决问题的能力。那么自变量和因变量有什么区别呢？这将在本文中讨论。

总结表格

定义

在科学实验中，自变量是为了检验因变量的结果而改变或修改的变量。在数学方程中，自变量也是一个类似的值，你可以输入这个值来观察因变量是如何变化的。为了得到准确的结论，一个实验中应该只有一个自变量。

相反，因变量是在科学实验中被检验、研究或计算的变量。顾名思义，它依赖于自变量，因为它响应于对后者所做的更改。在数学公式中，依赖值不是手动输入的，而是根据独立值简单地确定的。在一些实验中，可能有两个或更多的因变量。

现在让我们看几个例子来更好地理解两者之间的区别：

A） 科学实验：

• 杰西卡想知道运动对人体内啡肽水平的影响。她的自变量是运动，因变量是受试者的内啡肽水平。当她控制受试者进行锻炼的难度、频率或类型时，她可以注意到内啡肽水平的变化。杰西卡还可以观察运动对其他因变量的影响，如心率或体重。然而，准确地说，她不应该再加上另一个独立变量（例如，受试者摄入的碳水化合物量）。否则会在实验中造成混乱。
• 马克对蓖麻油如何影响头发的生长很感兴趣。在这种情况下，自变量是蓖麻油，因变量是人的头发。蓖麻油的用量或种类可以通过调节来观察变化对受试者头发生长的影响。马克还可以检查头发的质量，在这种情况下，这是另一个因变量后，蓖麻油应用。为了得到一个直接的结果，他不应该添加另一个自变量（如芦荟凝胶）。

B） 数学方程

• a+4=b（在这种情况下，“b”取决于自变量“a”的值。）
• x=8（y+2）–7（本例中，“x”为因变量，“y”为自变量。“x”的值根据“y”输入或值的不同而变化。）

独立的(independent) vs. 因变量(dependent variables)

那么，自变量和因变量之间的区别是什么呢？

在科学和数学中，自变量是被改变、改变或输入的变量或值，而因变量是被观察的变量或值。你可以操纵或控制自变量，但因变量不能被触及，可以简单地检查。

为了在科学实验中得到准确的结果，实验者或研究者应该只有一个自变量，但可以有两个或两个以上的因变量。