如果你是一名社会学学生或初露头角的社会科学家，并且已经开始研究定量（统计）数据，那么分析软件将非常有用。

这些程序迫使研究人员组织和清理他们的数据，并提供预先编程的命令，允许从非常基本的到非常高级的各种形式的统计分析。

它们甚至提供了有用的可视化效果，在您试图解释数据时非常有用，并且您可能希望在向他人展示数据时使用这些可视化效果。

市场上有许多节目都相当昂贵。对学生和教师来说，好消息是大多数大学都有至少一个学生和教授可以使用的课程的许可证。

此外，大多数程序都提供免费的、精简版的完整软件包，这通常就足够了。

下面是定量社会科学家使用的三个主要项目的回顾。

社会科学统计软件包（spss）

SPSS是社会科学家使用的最流行的定量分析软件。

由IBM制造和销售，它全面、灵活，几乎可以用于任何类型的数据文件。然而，它对于分析大规模调查数据特别有用。

除回归模型等更复杂的统计分析外，它还可用于生成列表报告、图表、分布图和趋势图，以及生成描述性统计数据，如均值、中位数、模式和频率。

SPSS提供了一个用户界面，使所有级别的用户都能轻松直观地使用它。使用菜单和对话框，您可以执行分析，而无需编写命令语法，就像在其他程序中一样。

直接在程序中输入和编辑数据也很简单和容易。

然而，对于一些研究人员来说，它有一些缺点，这可能不是最好的程序。例如，您可以分析的案例数量是有限制的。用SPSS也很难解释权重、阶层和群体效应。

斯塔塔

STATA是一个在各种平台上运行的交互式数据分析程序。它可以用于简单和复杂的统计分析。

STATA使用点击式界面以及命令语法，使其易于使用。STATA还使生成数据和结果的图形和绘图变得简单。

STATA中的分析围绕四个窗口进行：

• 命令窗口
• 审查窗口
• 结果窗口
• 可变窗口

分析命令被输入到命令窗口中，“查看”窗口记录这些命令。“变量”窗口列出当前数据集中可用的变量以及变量标签，结果显示在“结果”窗口中。

sas

SAS，统计分析系统的缩写，也被许多企业使用。

除了统计分析，它还允许程序员执行报告编写、图形、业务规划、预测、质量改进、项目管理等。

SAS对于中级和高级用户来说是一个很棒的程序，因为它非常强大；它可用于超大数据集，并可执行复杂和高级分析。

SAS适用于需要考虑权重、地层或组的分析。

与SPSS和STATA不同，SAS主要通过编程语法而不是点击菜单运行，因此需要一些编程语言知识。

其他计划

其他受社会学家欢迎的课程包括：

• R：免费下载和使用。如果您熟悉统计和编程，您可以向其中添加自己的程序。
• NVio：“它帮助研究人员组织和分析复杂的非数字或非结构化数据，包括文本和多媒体，”加州大学洛杉矶分校图书馆说。
• MATLAB：根据纽约大学图书馆的说法，它提供“仿真、多维数据、图像和信号处理”。