什么是最常见的语音识别问题是什么?(the most common speech recognition problems?)

语音识别软件自发明以来已经有了很大的进步,但它仍然存在一些大问题,使它不能被专门用作转录方法。一些难以解决的语音识别问题包括单词发音的变化、个别口音、同音异义词和不必要的环境噪声。另一组语音识别问题涉及用于实际输入声音的硬件类型,因为结果会对软件如何解释语音产生很大影响。还有一个问题是不知道所说单词的上下文,这可能导致文本没有标点符号或拼写不准确。...

语音识别软件自发明以来已经有了很大的进步,但它仍然存在一些大问题,使它不能被专门用作转录方法。一些难以解决的语音识别问题包括单词发音的变化、个别口音、同音异义词和不必要的环境噪声。另一组语音识别问题涉及用于实际输入声音的硬件类型,因为结果会对软件如何解释语音产生很大影响。还有一个问题是不知道所说单词的上下文,这可能导致文本没有标点符号或拼写不准确。

A microphone that is overly sensitive may create audio information that is difficult for the speech recognition software to decipher.

最基本的语音识别问题之一是所用输入设备的质量。如果麦克风不够敏感,或者过于敏感,则可能会产生软件难以破译的音频信息。当麦克风非常敏感,以致于语音失真,使得识别软件几乎无用时,这一点尤为明显。类似的问题源于背景噪声,背景噪声与主语音分离可能会有问题,并且在语音处理过程中可能会导致不准确的翻译。

发音、口音和说话节奏的差异共同构成了一个更普遍的语音识别问题。当一个单词可以以多种方式发音时,软件可能会变得混乱并误解所说的内容。当一个人说话比程序预期的慢或快时,也会发生同样的情况。有一些部分的解决方案,例如用单个用户的语音模式来训练软件,使用动态时间扭曲算法将语音匹配到样本数据库,但它们并不能解决所有问题。

最复杂的语音识别问题是识别所说单词的上下文。计算机软件无法识别一组单词的预期含义,导致转录文本出现许多问题。发音相似的单词,如“他们的”和“那里”,只有在已知使用上下文的情况下才能准确拼写。出于同样的原因,软件几乎不可能仅仅基于知道单词的顺序来放置准确的标点符号。有一种功能性转录软件被用于医学等领域,但其结果通常是一块没有任何分隔的单词,这意味着仍然需要人工转录员来编辑文档并创建可读的最终副本。

  • 发表于 2021-12-09 10:43
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  • 分类:科学

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