什么是仿生计算？(bio-inspired computing?)
生物启发计算，或者说生物启发计算，是一种从生物世界中汲取思想来开发计算机系统的方法。反之亦然，因为计算机科学被用于建模和探索生物系统，这两种仿生计算方法也可以相互作用。受自然启发的有机计算系统可以是能够适应的自组织网络。仿生计算也为人工智能提供了一种新的途径，即构建能够演化为更复杂系统的简单系统。独立个体的群体可以共同形成一种智能，其工作方式类似于蜜蜂或蚂蚁的行为，模拟这种行为的计算机算法称为群体智能。
仿生计算领域汇集了许多学科的研究人员，包括生物学、计算机科学、物理学、数学和遗传学。与计算机系统相比，生物系统具有许多优势，因为它们使用的能量要少得多，能够在故障中生存，甚至能够治愈疾病。许多来自自然过程的思想已经应用到机器学习中，导致了人工智能的新发展。能够响应和适应环境的自主机器人在战区和危险清理行动等领域具有诸多优势。许多微型机器人的种群可以用来执行农作物授粉等任务。
随着基于大脑神经功能的人工神经网络系统的发展，仿生计算已经应用于认知建模领域。计算机芯片已经开发出来，能够作为一个整体学习、进化和工作。通过自组织无线连接，他们可以创建一个系统，该系统非常适合建模由许多简单因素组合而成的复杂问题。由于芯片可以自行重新配置和学习，因此无需加载软件程序，操作可以更快地进行。这些系统可以帮助理解思想在人群中的传播，或者创建一个类似于真实生物过程的大脑功能模型。
自然计算正在研究中，涉及到DNA的使用。生物信息学研究表明，DNA链可能被用来存储数据，编码秘密信息，甚至用于计算。DNA分子也可以将自己组装成有用的结构。
生物部件可能被设计并用于取代计算机内部的硬件，充当开关、处理器、定时器和其他设备。一些生物分子已经被用于电子学。甚至可以对体内细胞进行编程，以执行药物分泌等任务。
- 发表于 2021-12-12 19:38
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