自云计算诞生以来，它极大地改变了我们的生活、工作和学习方式。如今，云计算已经成为信息技术领域的新兴热门词汇，并日益发展壮大。企业和组织已经将他们的计算任务转移到云上，这被证明是一种有效的数据存储和处理方式。然而，云计算的效率还不足以处理物联网（IoT）产生的日益增长的数据量。那么，如何克服当前以云为中心的体系结构的局限性呢？

答案是边缘计算。今天，计算正在从本地服务器迁移到云服务器，现在，从云服务器逐步迁移到从起点收集数据的边缘服务器。边缘计算将计算基础设施推向更接近数据源的位置，以确保快速访问。我们比较了这两种计算模型，以了解边缘计算范式如何解决云计算模型中的一些问题。

什么是云计算(cloud computing)？

云计算是通过互联网按需交付计算资源，包括服务器、存储、数据库和软件，而不是本地服务器或个人计算机。云是一种分布式技术平台，它利用先进的技术创新来提供高度可扩展的环境，企业或组织可以通过多种方式远程利用这些环境。为了更好的可扩展性、移动性和安全性，企业已经转向云。云提供了全面的存储、处理和管理机制。企业可以避免维护自己的IT基础设施的前期成本和复杂性，他们只需为使用的内容和使用时间付费。一些主要的云服务提供商包括Google、Oracle、Microsoft、IBM、Cisco、Verizon和Rackspace。云计算的一个例子是microsoftazure。

什么是边缘计算(edge computing)？

边缘计算是一种分布式计算模式，它使计算更接近网络边缘，而不是传统的云计算结构。其想法是将云计算扩展到一种更地理分布的方式，在这种方式下，计算、网络和存储资源可以分布在离最终用户应用程序更近的位置。边缘计算的目标是在数据源附近进行计算。在边缘计算中，事物不仅充当数据消费者，还扮演数据生产者的角色。边缘计算在克服云计算的复杂性方面发挥了重要作用——附近的设备被用作提供更好服务的服务器。它分享了将计算移近边缘设备的想法，以克服传统云计算中的带宽、延迟和高成本等限制。

云计算与边缘计算的区别

定义

–云计算是通过互联网按需交付计算资源，包括服务器、存储、数据库和软件，而不是本地服务器或个人计算机。“云”一词是对互联网的隐喻，“云计算”是一种基于互联网的计算，意味着通过互联网存储和访问数据和程序。而边缘计算则是指为了克服传统云计算的局限性，将数据处理或其他网络操作部署在远离云服务器的地方，并朝向从原点收集数据的网络边缘。

建筑学

–云计算架构是指云计算所需的许多松散耦合的组件和子组件。它定义了组件及其之间的关系。云计算是通过互联网平台，以现收现付的方式向个人和组织交付IT基础设施和应用程序。边缘计算是传统云计算的延伸，它提出了一种分布式计算范式，使应用和数据更接近网络边缘，接近数据捕获的源头，以解决响应时间、数据安全和功耗等问题。

好处

–在边缘计算中，事物不仅充当数据消费者，还充当数据生产者。它促进了终端设备和云计算数据中心之间的计算、存储和网络服务的操作。云需要大量带宽，无线网络也有局限性。但是使用边缘计算，带宽量会显著减少。由于附近的设备被用作服务器，因此大部分问题（如功耗、安全性和响应时间）都得到了有效的解决。边缘计算用于提高物联网的整体性能。

云计算与边缘计算：比较图

总结

云提供了全面的存储、处理和管理机制。然而，云计算的效率还不足以处理物联网（IoT）产生的日益增长的数据量。这就是边缘计算的用武之地。边缘计算将计算基础设施推向需要的数据源，以解决响应时间、数据安全和功耗等问题。与云计算一样，边缘计算提供了供最终用户使用的计算、存储和应用程序。然而，边缘计算有更大的地理分布和更接近最终用户。