什么是序列挖掘？(sequence mining?)
序列挖掘是一种结构化数据挖掘，其中数据库和管理员查找数据中的序列或趋势。此数据挖掘分为两个领域。项目集序列挖掘通常用于市场营销，而字符串序列挖掘则用于生物学研究。序列挖掘不同于常规趋势挖掘，因为数据更加具体，这使得数据库设计者很难构建有效的数据库，而且如果序列与普通序列不同，有时可能会出错。
在某个时刻，所有数据库都用于挖掘数据。这种挖掘有助于企业和研究机构找到他们需要的东西。通常，他们在寻找某种趋势，但这种趋势是什么以及信息的具体程度将取决于数据库设计。在序列挖掘中，建立数据库是为了发现非常特定的序列，几乎没有变化。这是一种独特的结构化数据挖掘形式，其中数据库通过结构化数据查找相似性。
序列挖掘可以分为两类。项目集挖掘用于市场营销和商业中，以发现销售数字、产品类型、商店中的产品放置和产品使用的特定趋势。这些数字被用于营销算法，以帮助制定营销项目战略和促进销售。有关产品及其工作方式的信息通常取自数据库，但itemset序列挖掘的定义方面是序列取自多符号数据库单元格。
字符串挖掘与项集挖掘相反，因为它单独查看每个符号，而不是作为一个集群。在字符串挖掘中，数据库可能被设置为从蛋白质源或基因样本中查找序列。这有助于比较许多基因样本，看看它们是否相同，或者分解大序列，找出它们包含哪些序列。大多数生物和医学研究团队都使用这种方法。
创建用于序列挖掘的数据库可能很困难，因为与趋势挖掘和其他结构化数据挖掘不同，序列必须相互匹配。这也导致了序列挖掘的问题。如果序列有任何不同，它将无法被识别，这可能会使项集挖掘更加困难。字符串挖掘通常会从中受益，因为组织样本中的微小差异可能使生物体——或研究团队正在研究的任何东西——与其他样本完全不同。
- 发表于 2021-12-14 16:23
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