YouTube拥有超过10亿的用户和数十亿小时的视频，YouTube的算法能够在你访问网站时提供你想看的内容，这一事实证明了软件工程的重要性。那么，它是如何工作的呢？

简而言之：没有人知道细节，在某种程度上，甚至连YouTube都不知道。YouTube的算法使用机器学习来推荐视频，这意味着我们没有既定的规则可以告诉你。此外，谷歌不会告诉我们，因为这会导致人们利用他们。

我们所知道的

当你训练一个机器学习模型时，你给它一堆输入，然后根据它们的正确程度对它的建议输出进行排序。

这是一个非常简单的例子。假设你想训练一个人工智能来区分猫和狗的图片。基本上，你会给一个人工智能一堆猫和狗的图片，让它开始选择，然后得分，如果它回答正确。它越正确，就越善于选择。结果是一台能识别猫和狗的机器。这个训练使用一个度量来判断结果；在我们的例子中，是cat-o-meter，或者说图像的百分之几确实是cat。

YouTube使用的指标是观看时间，即用户在视频上停留的时间。这是有道理的，因为YouTube不希望人们到处寻找视频观看，因为这是他们的工作更多，花在观看上的时间更少。

不过，这比“你看了多长时间的视频”要微妙得多。该算法考虑了许多不同的因素，并对它们进行了相应的排序：观众保留率、点击印象、观众参与度，以及其他一些我们从未见过的幕后因素。然后YouTube会根据你的个人资料来调整这些因素，这样就可以推荐你更有可能点击的视频。

从中得到什么

如果你是一个有抱负的YouTuber，两个主要的工作是最大化你的平均浏览时间，最大化你的点击率。以下面的倒金字塔为例。

YouTube在主屏幕和“建议”选项卡上向一群人推荐你的视频。就我而言，我有将近75万个印象。这看起来不错，但只有一小部分人点击了你的视频。这个分数叫做点击率，它是以百分比来衡量的（你可以在我的例子中看到，我的点击率是4.0%）。视图图显示了点击的实际人数。

一旦有人点击了视频，YouTube就会测量这些人观看视频的时间。

你可以理解为什么如此多的YouTube创作者使用clickbait标题和缩略图（以获得点击率）以及冗长的视频（以延长保留时间）。这是许多YouTube创作者的两个非常恼人的特点，但是嘿，怪算法吧。

案例研究

让我们看看两个大通道，它们采用不同的方法来处理算法。第一种是原始技术，一个由一个家伙管理的频道，他走进荒野，不用工具就可以建造东西。他所有的视频都很长，但始终保持着良好的参与度，这是一个相当大的成就，因为没有旁白。这个事实意味着他可能有一个非常高的平均视图持续时间，这在算法的眼睛是好的。

因为他一个月只**一个视频，所以他有超过800万的订户，这是令人惊讶的。这可能是因为长时间的视频间隔创造了一种新的感觉时，下一个下降。他的视频是标志性的，每当他们出现在我的饲料，我几乎总是点击他们。我猜其他人也有同样的感受，所以他可能也有很高的点击率。

第二个频道采取了一种稍微令人讨厌的方式。BCC Trolling是Fortnite的一个“搞笑时刻”频道，它从流行的流媒体上截取片段，并将其编辑成每日视频。在过去的一年里，他们已经掌握了这个算法，用户数量激增到730万。为了最大限度地延长观看时间，他们把视频的标题剪辑放在视频中间的某个地方，强迫人们先看一段时间，然后再去看他们点击的剪辑，基本上让他们对视频“上瘾”。正因为如此，他们的手表时间更高。

他们还擅长点击诱饵的缩略图和标题，在许多视频的所有大写字母中添加“NEW”，并且总是有彩色的缩略图，这些缩略图通常是定制的，而且往往非常容易引起误解。但是，它们并不是明显的点击诱饵；视频确实传递了标题，但它只是点击诱饵，足以让人们点击。

这是密件传来的最重要的一点：如果你要点击诱饵，你的缩略图，微妙地去做。在标题中直截了当地撒谎常常会让人生气，而且可能会产生你想要的相反效果。

不管怎样，你都应该找到适合你的方法，并利用它为你带来好处。继续关注时间和点击率，但要坚持你的格式，不要让算法支配你的内容。