什么是分析？(analytics?)
分析的目的是获取从单一来源或多个来源收集的现有数据，并使用这些数据得出最佳决策。从本质上讲，分析学可以最好地定义为一门分析科学。这是最常用的情况下，现实的判断是必要的。过去收集的经验和经验法则概念可以添加到数据中，以创建决策的定性方面。然而，如果没有从真实信息的各种因素中挑选出足够的数据源，就不能说是用分析的概念做出了决定。。
通常，分析最常用的一种方法是在商业领域。分析公司的经理或研究人员可以使用各种数据挖掘技术结合历史模式对特定市场或业务的绩效进行预测。这通常是为了改进现有的运营模式。数学是非常重要的，通过图表或纯粹的数字来确定。
统计概率和运筹学是战略分析的两种常见形式。这有助于确定事件的长期频率或事件发生的比例，即使是在大量人群或样本中。建模和算法分析有助于找到最大值和最小值的概念。最大值是对特定目标函数的最终收益或利润的定义，而最小值定义了损失或风险的水平。整个过程都要用科学的方法。。
Web analytics定义了互联网数据的收集、测量和报告。web使用的优化和理解以两种不同的方式处理：非现场分析和现场分析。场外分析衡量互联网中特定概念的潜力。例如，如果一个人对一个网站有想法，非现场分析将为研究人员提供有关该概念可行性的信息。现场分析以关键字成功或可操作链接等详细信息的形式确定实际在线人员的使用参数和总体体验。。
分析的另一个用途是在银行和金融部门，特别是在个人投资方面。由企业或机构管理的投资组合使用数据收集的各个方面为个人或公司找到合适的财务组合。余额、风险、收入和支出都可以进行处理，以确定投资组合的最佳方式和时间框架。
- 发表于 2022-01-02 04:05
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- 分类：商业金融
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