数据仓库(data warehousing)和商业智能？(business intelligence?)的区别

数据仓库和商业智能是信息技术（IT）行业内外的两个常见混淆源。通常，数据仓库是指用于实际创建数据存储库的技术。商业智能是指用于分析和解释数据的工具和应用程序。这两个要素已大幅增长，预计未来将持续增长。...

数据仓库和商业智能是信息技术（IT）行业内外的两个常见混淆源。通常，数据仓库是指用于实际创建数据存储库的技术。商业智能是指用于分析和解释数据的工具和应用程序。这两个要素已大幅增长，预计未来将持续增长。

数据仓库由两个主要工具组成：数据库和硬件。在数据仓库中，有多个数据库和数据表用于存储信息。这些表通过使用公共信息或键相互关联。数据仓库的大小受硬件存储容量的限制。

数据仓库所需的硬件包括服务器、硬盘驱动器和处理器。在大多数组织中，可以通过共享网络或内部网访问数据。数据架构师通常负责设置数据库结构并管理从原始源更新数据的过程。

商业智能是一个用来描述分析软件的术语。数据仓库和商业智能解决方案可以协同工作，提供并支持向用户提供定制信息的用户仪表板。商业智能解决方案中提供的软件通常包括管理大型数据集、创建查询和生成报告的能力。任何商业智能解决方案的一个重要方面是可用性。

这些解决方案之间的主要区别在于它们的目的。数据仓库用于保存和支持事务性数据，而商业智能解决方案用于访问和查看数据。这些术语通常可以互换使用，但含义截然不同。

使用数据仓库和商业智能工具的工作人员通常必须具备信息技术技能。他们必须能够从硬件和软件的角度管理和支持该技术。数据仓库人员的其他技能通常包括关系数据库管理和创建数据库结构。商业智能人员通常必须接受统计和数学以及编程逻辑方面的培训。

这两种解决方案的增长是由于业务技术的成熟。随着组织积累了更多的事务性数据，他们需要一种以有意义的方式访问这些数据的方法。这些工具用于创建能够识别趋势并有助于为合理的业务决策提供信息的报告。

数据仓库(data warehousing)和数据集市(data marts)的区别

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