什么是人工智能在工程中的应用?(the applications of artificial intelligence in engineering?)

人工智能(AI)是用机器模拟人类智能的过程。智力可以被认为是一组习得的记忆和根深蒂固的过程,使人类能够执行任务和解决问题。由于工程学关注的是事物的结构、设计和功能,人工智能可以用来为工程的各个领域提供见解和方法。人工智能在工程中的主要应用包括数据挖掘和物流。从制造到医学,许多学科都使用人工智能工程原理来解决问题和执行特定任务。。...
Though currently operated by human soldiers via remote control, combat and bomb-defusing robots may be entirely autonomous in the near future.

人工智能(AI)是用机器模拟人类智能的过程。智力可以被认为是一组习得的记忆和根深蒂固的过程,使人类能够执行任务和解决问题。由于工程学关注的是事物的结构、设计和功能,人工智能可以用来为工程的各个领域提供见解和方法。人工智能在工程中的主要应用包括数据挖掘和物流。从制造到医学,许多学科都使用人工智能工程原理来解决问题和执行特定任务。。

Engineers design AI machines to complete specific tasks in manufacturing.

在许多方面,人工智能和工程是相互交织的。例如,计算机是一种复杂的机器,科学家和日常生活中的个人可以将其用于各种各样的用途。现代高科技计算机可能被认为是某种电子大脑,因为它们收集、分类和整合来自多种来源的信息,以执行许多复杂任务。此外,工程师通常在构建人工智能机器和驱动这种机器的神经网络方面发挥重要作用。。

人工智能在工程中感兴趣的一个领域是信息收集。例如,人工智能机器可以在计算机科学和软件工程中进行数据挖掘。这个过程包括仔细阅读大型电子数据库和搜索材料中的模式。可以对从这些模式和连接中检索到的数据进行分析和报告。遗传作图是使用这种方法的一个领域。

工程中的人工智能过程也可以处理数据流。物流流程专门指导信息如何从一个地区传递到另一个地区。通信组织可能需要同时向其他各种渠道发送信息,而这种信息交易可能通过人工智能进行管理。人工智能物流也可能会考虑到工程相关产品的生产和分销,比如医疗工程中的新药。。

数学为许多工程原理提供了基础。同样,数学方程的超加速计算是工程中许多人工智能的基础。因此,当方程式被输入人工智能机器时,人工智能可以作为工程师快速解决问题的工具。设计良好的人工智能机器还可以通过神经网络存储广泛的知识。因此,它可以追踪原因和影响,研究对象关系,以及类似的认知任务。从设计机械和建筑到研究维持生命的化学过程,所有这些能力在工程概念中都至关重要。。

此外,工程机器人中的人工智能可以帮助执行曾经是人类专属领域的任务。工程师们可能会建造带有复杂神经网络的机器人,这些神经网络可以引导可移动的连接装置。例如,机器人可以帮助制造过程,也可以被派去探索普通人无法到达的区域,比如狭窄的洞穴。医学工程师甚至可以对能够进行复杂手术的人工智能机器人进行微调。。

  • 发表于 2022-02-10 21:05
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  • 分类:科学

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