人工智能(artificial intelligence) vs. 计算智能(computational intelligence)

随着人工智能（AI）成为我们日常生活的主流，并增强人类解决困扰我们很长一段时间的一些复杂问题的能力，我们在人类历史上没有看到任何形式的革命。曾经遥不可及的未来，现在却成了人类的未来！在数据革命开始之际，我们正处于人类智能和机器智能并存的阶段。人工智能的目标是在机器上模仿人类的智能，使他们像人类一样思考和行为。人类的大脑已经进化了几千年到现在的状态。然而，传统的人工智能已经不足以满足机器学习日益增长的需求。人工智能的缺陷为非传统模型开辟了新的途径，而非传统模型最终发展成为一门新的学科，称为计算智能（computational intelligence，CI）。CI技术的发展走的是一条与人工智能不同的道路。让我们简单地看一下新的计算模型CI，以及它与经典人工智能方法的比较。

什么是人工智能(artificial intelligence)？

人工智能，通常简称为人工智能，是研究智能行为以及如何使机器做人类做得更好的事情。人工智能是这个数字时代的技术突破之一，它的目标是在机器上模仿人类的智能，使他们像人类一样思考和行为。人工智能是基于人类智能可以在计算机程序中复制的想法。尽管创造智能机器的想法并不新鲜，但随着数字计算机的兴起和互联网的普及，它已成为现代科学的一部分。在实际应用方面，人工智能意味着创造出与人类同样或更好的计算机程序。简单地说，人工智能是由机器展示的人类智能。

什么是计算智能(computational intelligence)？

计算智能（Computational Intelligence，简称CI）是指具有计算自适应、容错、计算速度快等特点的计算智能系统。它是对适应机制的研究，以使或促进在复杂和不断变化的环境中的智能行为。计算适应性是指系统适应输入输出实例变化的能力。自适应机制包括以下具有学习或适应新环境能力的人工智能范例：群体智能（SI）、人工神经网络（ANN）、进化计算（EC）、人工免疫系统（AIS）和模糊系统（FS）。所有这些人工智能范例都是计算智能的基石。它是一种新兴的计算方法，与人类思维的卓越和智能能力相当。

人工智能与人工智能的区别

人工智能的定义(definition of artificial intelligence) vs. 计算智能(computational intelligence)

–人工智能（AI）是研究机器表现出的智能行为，而不是人类的自然智能。它是计算机科学的一个领域，与一种技术的发展有关，这种技术使机器或计算机能够以更人性化的方式思考、行为或行动。另一方面，计算智能（Computational Intelligence，CI）更像是人工智能的一个分支，它强调以语言为动机的计算模型的设计、应用和开发。它是对适应机制的研究，以使或促进在复杂和不断变化的环境中的智能行为。

目标

–人工智能是21世纪的重大技术突破之一，其目标是在机器上模仿人类的智能，使他们像人类一样思考和行为。这个想法是创造智能机器，它可以表现出智能行为，可以像人类一样思考和学习。目标是在机器上实现人类智能。CI的主要目标是理解在复杂多变的环境中，使智能行为在自然或人工系统中成为可能的计算范式。

应用

–人工智能是通过机器，特别是计算机系统模拟人类智能，而不是自然智能。人工智能在现实生活中最好的例子可能是机器学习，它指的是能够处理大量数据以提取有用信息的自动化系统。人工智能的其他常见应用包括语音识别、手写识别、光学字符识别、机器视觉、自然语言处理、大数据解决方案等。人工智能几乎应用于金融、医疗、社交媒体、商业、旅游等各个领域。人工智能的实际应用包括智能家电、医疗诊断、银行和消费电子、优化应用、工业应用等。

ai与ci：对比图

总结 - 人工智能的发展(of artificial intelligence) vs. 计算智能(computational intelligence)

CI技术的发展走的是一条与人工智能不同的道路。人工智能的目标是创造智能机器，它能表现出智能行为，能像人类一样思考和学习。另一方面，CI是人工智能的一个子集，它强调计算范式，使得在复杂多变的环境中自然或人工系统中的智能行为成为可能。虽然人工智能和人工智能追求的目标几乎相同，但它们却有很大的不同。