Facebook正在推出一种所谓的“通用产品识别模型”，它利用人工智能识别消费品，从家具到快速时尚再到快速汽车。

这是迈向未来的第一步，在未来的网站上，每一张图片上的产品都可以被识别，并有可能被购买。Facebook应用计算机视觉主管Manohar Paluri告诉Verge：“我们想让平台上的任何东西都能买到，只要体验合适。”。“这是一个宏伟的愿景。”

该公司表示，产品识别是其电子商务平台在不久的将来将出现的一系列人工智能更新中的第一个。最终，这些将结合人工智能，增强现实，甚至数字助理，创造出它所谓的“社会第一” 购物体验。此外，它今天还推出了一个名为Shops的功能，让小企业可以在Facebook和Instagram上免费开设店面。

时尚将是其中的一个关键部分，该公司建议未来的Facebook“AI时尚设计师”可以根据用户的衣橱和日常建议，为用户提供个性化的购物建议，以适应天气和日程安排。

“自从我看了电影《无能》后，我就一直想打造这样的东西，”Facebook研究科学家塔玛拉·伯格（Tamara Berg）告诉《边缘》（the Verge）。“他们真的在1995年想象了一切，但我认为现在这项技术终于可以让它变为现实了。”

但正如这篇无厘头的参考文献所暗示的，这些功能并不完全是新概念。即使在好莱坞以外的地方，他们也经历了多年的尝试和考验，结果往往喜忧参半。

亚马逊已经建立了自己的人工智能时尚助理与回声看，现在很少听说。使用机器视觉来识别和购买产品已经成为现实，至少从亚马逊Fire**开始。与此同时，像eBay这样的网上购物平台已经在使用人工智能来加速物品上市销售的过程，亚马逊是众多利用机器学习推出自己的“Shazam for Clothing”的公司之一。

Facebook表示，使其工具与众不同的是它们的范围和准确性。该公司的新产品识别工具GrokNet可以识别图像中成千上万种不同的属性。从特定的品牌到颜色和尺寸，应有尽有。

GrokNet已经部署在Facebook市场上，通过识别物品中的内容并生成简短的描述，它可以帮助用户快速列出待售物品。例如，你可以上传一张沙发的照片，Marketplace会建议将其列为“黑色、真皮、分段沙发”

该公司还测试了一个为企业构建的工具版本。当他们上传照片到自己的网页上，包含自己的产品，人工智能系统可以自动标记他们和链接到购物网页。

在构建这些工具的过程中，Facebook通过访问用户在Marketplace上的照片获得了帮助。格罗克内特在一个庞大的数据库上接受训练，这个数据库的数量级大约有1亿张图片，其中大部分来自市场。Facebook表示，这些数据对于创建一个机器视觉系统至关重要，该系统可以在具有挑战性的灯光下和从不可靠的角度识别产品，这是在线购物体验中不会消失的一部分。

不过，目前还不清楚格罗克内特到底有多准确。该公司表示，它可以识别市场上90%的家庭和花园类图片，但它没有给出类似的统计数字，为其他类型的产品类别。

像这样的工具经常出现的情况一样，广告功能和实际用户体验之间的差异可能是巨大的，我们只能拭目以待GrokNet从Facebook用户那里得到什么反应。