Twitter新任新闻主管Vivian Schiller今天宣布了她的第一个项目：与CNN和纽约初创公司Dataminr合作。这一举措将帮助记者了解推特上大量的公共信息，从而报道突发新闻。Dataminr使用机器学习算法来分析Twitter上的大量数据，并强调大海捞针，这样CNN记者就可以从世界各地找到最重要、最相关、最可靠的事实和图片。

用机器学习算法分析Twitter数据流

Dataminr是一家成立5年的初创公司，已经从Box Group、Venrock和IVP等投资者那里筹集了4800万美元。迄今为止，它一直与金融服务业的客户合作，通过处理大量社交媒体内容和提取高价值信息，帮助银行和对冲基金做出实时投资决策。例如，Dataminr告诉其金融客户，***推特关于白宫爆炸的消息在***自己纠正事实前五分钟是假的。

Dataminr现在已经为记者定制了一个新的工具，将新闻分成不同的提要，并在记者的办公桌上或通过**应用程序发送关于突发新闻的警报。它希望能够提醒新闻机构注意突发新闻，否则他们会得到它，因为该服务声称，它能够做的时候，发现死亡的奥萨马本拉登之前，任何官方媒体报道。

Dataminr首席执行官泰德•贝利（tedbailey）表示：“事实上，有一套非常不同的算法可以帮助我们确定Twitter上传播的信息是否会影响市场，而不是成为一个大新闻。”因此，这不是数据多少的问题，而是服务如何聚焦和调整的问题。”

像CNN这样的网站把Twitter放在新闻收集的最前面和中心位置，可以追溯到2009年，当时一架坠毁的飞机机翼上漂浮在哈德逊河上的乘客的Twitpic成为帮助定义这个故事的标志性图像。今天的宣布是这一做法的深化，带来了一个专门打造的产品和官方合作伙伴关系。例如，美国有线电视新闻网（CNN）本周末首先通过Dataminr了解了马里兰州一家商场发生的枪击案，Dataminr已经在内部部署了几个月，并从现场第一反应人员的推特上得知了这一消息。这一警告帮助CNN成为第一个报道这一事件的人。

该公司表示，它现在每天根据Dataminr警报的提示**大约两个故事。”CNN digital总经理肯尼思·埃斯特森（Kenneth Estenson）说：“对我们的记者来说，这就像是仿生视觉。”这有助于我们以比竞争对手更快的速度看待事物，并充满信心地采取行动。”