对照组(control group)和实验组(experimental group)的区别

对照组与实验组的主要区别在于,对照组是在实验中不接受变量并用于比较的组,而实验组是我们进行实验的组。...

主要区别

对照组与实验组的主要区别在于,对照组是在实验中不接受变量并用于比较的组,而实验组是我们进行实验的组。

对照组(control group) vs. 实验组(experimental group)

研究是科学研究的理想来源。在研究过程中,测试是在受控条件下进行的,以找出假设的有效性。根据主题设计不同数量和类型的小组。实验组分为对照组和实验组。

对照组是不直接参与实验,但用来与实验组比较结果的组。另一方面,实验组是我们进行实验的组。所以,所有的实验不需要一个控制组,但是,所有的实验都有一个实验组。

对照组是指自变量不发生变化或被研究者设定为标准值的组。另一方面,研究人员改变了实验组中可能影响因变量的自变量。对照组与实验组完全相同,只是实验条件有所改变。

对照组是将实验组的结果与对照组的自然结果进行比较,以提高结果的有效性和可靠性的组。另一方面,实验组解释了自变量对因变量的影响。

如果在将实验组和自然组的结果进行比较后,因变量值没有任何变化,则接受零假设;而如果对照组和实验组的因变量有显著变化,则接受替代假设。

一个实验只有一个对照组,但可能有多个实验组。所有的实验都没有一个对照组,但是,有一个对照组的实验称为对照实验。

比较图

对照组实验组
在实验过程中,不接受待测变量的组称为对照组。在实验中,接收待测变量的组称为实验组。
组数
一个实验只有一个对照组。一个实验可以有多个实验组。
群体的存在
所有的实验都没有一个对照组,但是,有一个对照组的实验称为对照实验。所有的实验都有一个实验组。
其他名称
对照组也称为对照组。实验组没有其他名字。
自变量
对照组是指自变量不发生变化或被研究者设定为标准值的组。研究者在实验组中改变了可能影响因变量的自变量。
角色
对照组是将实验组的结果与对照组的自然结果进行比较,以提高结果的有效性和可靠性的组。实验组解释了自变量对因变量的影响。
假设类型
如果实验组和自然组的结果比较后,因变量的值没有变化,则可以接受原假设。如果对照组和实验组的因变量存在显著的偏差,则接受替代假设。
参与实验
对照组不直接参与实验,只是用来比较自然结果和实验组。实验组直接参与特定实验条件下的实验。

什么是对照组(the control group)?

在实验中,对照组是指不接受待测变量的组。对照组也称为对照组。所有的实验都没有一个控制组,但是,与这个组一起的实验称为控制实验。当实验条件难以分离时,对照组是非常重要的。

在这类群体中,自变量没有改变,也没有被研究者设定为标准值。将实验组的结果与对照组的自然结果进行比较,提高了结果的有效性和可靠性。如果在比较实验组和自然组的结果后,因变量的值没有变化,则接受零假设。

例子

控制实验的一个例子是,如果有人想知道植物是否需要水来生存,他就会设计一个实验。在实验中,一种植物会浇水,而其他植物则不会,以检查其生存所需的水分。浇水的植物将来自实验组。另一方面,不浇水的那一组被称为对照组。

类型

  • 阳性对照组:实验设计成保证阳性结果的对照组称为阳性对照组。例如,一位研究人员正在计划一项实验,以检查细菌对药物的敏感性。他将使用阳性对照来确认生长培养基能够支持细菌。他将培养已知的细菌携带耐药标记,这样它们就能够在药物处理过的培养基上生存。如果细菌发生生长,则为阳性对照组。它表明,其他具有抗药性的细菌也应该能够存活下来。
  • 阴性对照组:将实验条件设计成会导致阴性结果的对照组称为阴性对照组。这些类型的小组在科学实验中很常见,他们告诉学生如何找出自变量。例如,一位研究人员想知道一种新肥料对植物生长是否有任何影响。他将设计一个阴性对照组,在这个对照组中,植物将在与实验组相同的条件下生长,而不使用肥料。他可以通过改变肥料的浓度来设计几个组。如果肥料对植物生长没有任何影响,那么这将是一个无效的假设。但是,如果植物的生长速度有差异,那么生长和肥料之间就会有很强的相关性。记住,肥料可能对生长有负面影响,或者由于某些原因根本没有生长。

什么是实验组(the experimental group)?

实验组是接收待测试变量的组。所有实验都有一个或多个实验组。研究者在实验组中改变了可能影响研究中因变量的自变量。

实验组解释了自变量对因变量的影响。如果实验组中存在一个有意义的转变,那么在实验组中有一个重要的变化被接受。

在设置实验组时要记住两点,即要测试的变量要明确定义,并且要知道从实验组中找到结果的步骤。

应该有一种比较的方法来衡量结果。将实验组和对照组的结果进行比较,即可得出结果。一个实验组一次只能找到一个变量。因为,如果我们在每组中取一个以上的变量,我们就无法找出哪个变量对结果负责。

例子

一个人想知道,无论爆米花是放在冰箱里,还是放在微波炉里,爆米花更容易爆裂。为了验证这一假设,他会像往常一样把一袋爆米花放在冰箱里,另一袋放在厨房的橱柜里一晚。第二天,他将把两个袋子放进微波炉,比较结果,以检验他的假设是否正确。在这里,一袋放在冰箱里的爆米花是一个实验组,而放在橱柜里的那个是一个对照组。

主要区别

  1. 在实验过程中,不接收待测变量的组称为对照组,而在实验过程中,接收待测变量的组称为实验组。
  2. 一个实验组比一个对照组有更多的实验。
  3. 所有的实验都没有一个对照组,但是,有一个对照组的实验称为对照实验。相反,所有的实验都有一个实验组。
  4. 对照组又称为对照组;实验组没有其他名称。
  5. 对照组是指自变量不发生变化或被研究者设定为标准值的群体,另一方面,研究者改变实验组中可能影响因变量的自变量。
  6. 对照组是将实验组的结果与对照组的自然结果进行比较,提高结果的有效性和可靠性,而实验组则解释自变量对因变量的影响。
  7. 如果在比较实验组和自然组的结果后,因变量的值没有任何变化,则接受无效假设;如果对照组和实验组的因变量有显著变化,则接受替代假设。
  8. 对照组不直接参与实验,但只用于将自然结果与实验组进行比较,另一方面,实验组直接参与特定实验条件下的实验。

结论

以上讨论总结出,对照组与实验组相同,但没有施加任何实验条件。并不是每个实验都有。另一方面,一个实验组是一个组,它接收要测试的变量,在一个实验中可能是多个变量。

  • 发表于 2020-02-21 23:18
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  • 分类:科学

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