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在评估数据仓库解决方案时,需要考虑四个主要项目:用户界面、功能、支持和基础架构。这四项对用户接受度、效率和解决方案的质量都有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。有多种可用的数据仓库解决方案可以满足大多数组织的需求。...
当您要维护数据仓库质量时,有四个主要因素需要考虑:数据完整性、数据输入源和使用的方法、数据导入的频率和受众。数据仓库是大量数据的电子存储库,越来越多的企业和其他大型组织使用它来将数据存储在一种便于报告和数据输出要求的工具中。数据仓库的有用性主要取决于数据的质量和对用户需求的响应能力。。...
数据仓库集成有一个方面与所有商业智能项目相关。数据仓库是存储电子数据的独立系统。专门设计的软件用于访问数据,仅用于分析和报告。没有在仓库中创建、修改或删除数据的机制。相反,唯一的选择是编写查询、创建新报告和查找趋势。...
数据仓库设备是为特定目的而设计的硬件和软件的集成集合,通常涉及数据和分析功能的高吞吐量。它通常由服务器、操作系统、数据存储设施、数据库管理系统(DBMS)和为数据仓库预先安装和优化的软件组成。由于其成本效益和效率,数据仓库设备已成为数据仓库市场的一个重要部分。...
随着数据仓库对企业越来越重要,提高数据仓库性能变得至关重要。公司的数据仓库包含有关客户、趋势、销售和许多其他商业智能元素的信息,这些信息有助于高管和其他公司决策者确定公司战略。由于许多人依赖数据仓库中的数据来完成他们的工作,数据仓库的性能会对公司的整体性能产生深远的影响。许多公司依靠多种方法来提高这一性能,包括清除过时的数据、增加存储空间和改进总体数据仓库体系结构和设计,以保持数据仓库和公司的最佳...
有两个主要的数据仓库系统;标准化和维度化。在规范化结构中,数据仅限于事实信息的简单表示。除了用户愿意关联的内容之外,数据没有上下文或背景。在维度系统中,信息来自于其他事实的上下文,这些事实表明数据作为一个整体是什么。在这种情况下,无论您是否想要,都有大量可用的信息。...
数据仓库是为组织的高级分析报告而设计的特殊数据库。构建数据仓库有很多方法。这些通常取决于组织的报告要求。大多数设计基于主题、部门或企业关系。这允许个人根据特定的数据仓库实现搜索数据。...