什么是提高数据仓库性能的不同方法？(the different ways to improve data warehouse performance?)

随着数据仓库对企业越来越重要，提高数据仓库性能变得至关重要。公司的数据仓库包含有关客户、趋势、销售和许多其他商业智能元素的信息，这些信息有助于高管和其他公司决策者确定公司战略。由于许多人依赖数据仓库中的数据来完成他们的工作，数据仓库的性能会对公司的整体性能产生深远的影响。许多公司依靠多种方法来提高这一性能，包括清除过时的数据、增加存储空间和改进总体数据仓库体系结构和设计，以保持数据仓库和公司的最佳...

Data warehouse performance tends to degrade as more data is collected over a period of time.

随着一段时间内收集的数据越来越多，数据仓库的性能往往会下降。增加的数据挖掘虽然对业务很重要，但会增加系统的总体负载。更多的人使用该系统也会增加负载，因为不同的员工会进行更多的查询。删除过时信息意味着可以更快地处理查询并返回更相关的结果，从而使总体数据仓库维护成为改进数据仓库工作的一个重要部分。

Well-structured data warehouses can be 'mined' later for valuable insights.

基础设施是数据仓库中的另一个重要因素。数据仓库系统可以在可用技术的最高级别上运行，但三年甚至两年后，它可以被视为过时。在硬件级别和编程级别改进数据仓库体系结构也可以极大地提高数据仓库的性能。更新处理器、添加额外的存储空间以及使用更新、更精简的查询协议可以极大地提高性能。此外，总体数据仓库设计中的这些变化会在可存储的数据量以及系统处理单个查询的速度方面产生巨大的差异。

另一种有助于提高数据仓库性能的方法是培训。数据仓库最初设计用于支持高层管理人员的决策，但商业智能的总体用途导致许多其他人将数据用于各种目的。在某些情况下，这些员工没有接受足够的培训，也不知道如何构造有效的查询来检索他们需要的信息。对于这些员工，有关系统使用和如何有效查询数据的培训可以极大地提高数据仓库的性能。

发表于 2021-12-09 10:15
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分类：互联网

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