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当您要维护数据仓库质量时,有四个主要因素需要考虑:数据完整性、数据输入源和使用的方法、数据导入的频率和受众。数据仓库是大量数据的电子存储库,越来越多的企业和其他大型组织使用它来将数据存储在一种便于报告和数据输出要求的工具中。数据仓库的有用性主要取决于数据的质量和对用户需求的响应能力。。...
实时数据仓库也称为主动数据仓库,是在某种类型的存储系统中存储和分析数据的过程。公司倾向于在持续的努力中使用这种方法,以最大限度地发挥各种形式商业智能的效用,特别是在通过销售为公司增长定位方面。通过在信息可用时捕获信息,并将数据与历史信息相融合,可以预测客户需求的变化,并制定新的营销战略以吸引新客户。...
数据仓库体系结构是一种为企业环境封装数据仓库所有方面的设计。数据仓库是创建一个中心域,将复杂、分散的企业数据存储在一个逻辑单元中,该逻辑单元支持数据挖掘、商业智能和对组织内所有相关数据的全面访问。数据仓库体系结构包括所有报告要求、数据管理、安全要求、带宽要求和存储要求。...
在计算中,数据仓库是企业各个业务部门和部门收集的所有重要数据的主要存储库。数据仓库服务器是数据仓库系统使用的物理存储。来自多个应用程序和源的各种已处理数据和其他相关信息存储在数据仓库服务器中,在该服务器中对其进行组织,以便将来进行业务分析和用户查询。使用数据仓库系统收集、存储、组织和分析数据的整个过程称为数据仓库。另一方面,数据挖掘是利用收集的数据进行分析和统计的过程。...
数据仓库设备是为特定目的而设计的硬件和软件的集成集合,通常涉及数据和分析功能的高吞吐量。它通常由服务器、操作系统、数据存储设施、数据库管理系统(DBMS)和为数据仓库预先安装和优化的软件组成。由于其成本效益和效率,数据仓库设备已成为数据仓库市场的一个重要部分。...
随着数据仓库对企业越来越重要,提高数据仓库性能变得至关重要。公司的数据仓库包含有关客户、趋势、销售和许多其他商业智能元素的信息,这些信息有助于高管和其他公司决策者确定公司战略。由于许多人依赖数据仓库中的数据来完成他们的工作,数据仓库的性能会对公司的整体性能产生深远的影响。许多公司依靠多种方法来提高这一性能,包括清除过时的数据、增加存储空间和改进总体数据仓库体系结构和设计,以保持数据仓库和公司的最佳...
有两个主要的数据仓库系统;标准化和维度化。在规范化结构中,数据仅限于事实信息的简单表示。除了用户愿意关联的内容之外,数据没有上下文或背景。在维度系统中,信息来自于其他事实的上下文,这些事实表明数据作为一个整体是什么。在这种情况下,无论您是否想要,都有大量可用的信息。...
数据仓库是为组织的高级分析报告而设计的特殊数据库。构建数据仓库有很多方法。这些通常取决于组织的报告要求。大多数设计基于主题、部门或企业关系。这允许个人根据特定的数据仓库实现搜索数据。...