暂无介绍
苹果的高端MacBook Pro配备了两种图形芯片:集成的Intel Iris Pro芯片和更强大的离散图形卡。这样,当你需要更好的电池寿命时,你可以使用集成芯片,当你编辑视频或玩游戏时,你可以使用功能更强大的图形卡。...
离散与离散的主要区别在于离散是指分离或孤立的意思,而离散是指谨慎、谨慎或雷达的意思。...
数据是统计学中最显著的实体,因为它必然是“对数据的收集、组织、分析和解释的研究”。统计中使用的数字数据分为两大类。它们是离散数据和连续数据。...
在数字信号处理及相关领域中,采样和量化是将模拟信号离散化为数字信号的两种方法,而不是步骤。随着电子和计算机的出现,几乎所有的技术功能都被数字化了,因此它们可以由计算机或其他数字系统来处理。这两个是模数转换的关键思想。...
虽然离散和离散这两个术语听起来很相似,但离散和离散之间有一些区别。无论是离散的还是谨慎的,都有各自的含义。谨慎是指在一个人的行动中要机智或谨慎,离散是指不同或分开。这两个词都来源于拉丁语的discretus,意思是分开。有些人可能认为这两个词的意思相似,但根据它们使用的上下文,我们可以区分不同的意思。这两个词在用法上都充当形容词。...
变量的分布是对每种可能结果发生频率的描述。一个函数可以从一组可能的结果定义为一组实数,这样一来,对于每个可能的结果x,ƒ(x)=P(x=x)(x等于x的概率)。这个特殊的函数ƒ被称为变量x的概率质量/密度函数。现在是x的概率质量函数,在这个特定的例子中,可以写成ƒ(0)=0.25,ƒ(1)=0.5,和ƒ(2)=0.25。...
泊松分布和正态分布来自两个不同的原理。泊松是离散概率分布的一个例子,而正态分布属于连续概率分布。...
概率论的目的往往是用概率论和概率论的比较来表示的。离散度和偏度是两个统计概念,其中分布的形状以定量尺度表示。...
函数是数学对象中最重要的一类,广泛应用于数学的几乎所有子领域。正如它们的名字所暗示的,离散函数和连续函数都是两种特殊类型的函数。...
在统计学中,变量是描述一个实体(如人、地方或事物)的属性,变量的取值可能因实体而异。例如,如果我们让变量Y是学生在考试中的成绩,Y可以取a、B、C、S和F。如果我们让变量X是一个学生在一个班上的身高,那么它可以取一个范围内的任何实际值。...
统计实验是随机实验,可以无限期重复,有一组已知的结果。如果一个变量是一个统计实验的结果,那么它就是一个随机变量。例如,考虑一个随机实验,将一枚硬币翻两次;可能的结果是HH、HT、TH和TT。设变量X为实验中的人头数。然后,X可以取0,1或2,它是一个随机变量。观察结果X=0,X=1,X=2中的每一个结果都有一定的概率。...
离散数据和连续数据的主要区别在于,离散数据是具有某些特定值的可数数据,它们之间确实存在一些空格或区间。另一方面,连续数据是一种可测量的数据,具有连续的序列模式,没有间隔来描述水流。离散数据携带有限值,而连续数据具有无限值。...