【深入学习】的知识问答

0推荐

285浏览

神经进化(neuroevolution)和深度学习(deep learning)的区别

在计算智能领域中，一个最努力、最长久的目标就是创造出能够模仿甚至超越人类智能的智能、自我感知的机器。一台智能机器可以学习，自我完善，然后走自己的路。从20世纪50年代的老式人工智能系统到今天的人工神经计算，我们已经走过了漫长的道路。今天，这些智能系统可以做各种各样的事情，比如分析图像，控制无人机，驾驶你的汽车，成为你的虚拟助手。当今最先进的计算智能方法是通过神经进化，这是一种受人脑启发的深入学习的...

0
zpznlr9193 发布于 2021-06-26 20:31

0推荐

503浏览

深度学习(deep learning)和nlp公司(nlp)的区别

深度学习和NLP是当今最热门的流行语。NLP是自然语言处理的缩写，是信息时代的重要技术之一，与大多数伟大的思想一样，NLP的概念已经被许多领域的领导者所接受。它基本上是人工智能的一个子领域，处理计算机和人类语言之间的相互作用。它是对人类思维过程的革命性研究。简单地说，NLP是研究我们思考时实际发生的事情。NLP始于20世纪70年代初的加利福尼亚大学，但从那时起迅速发展。另一方面，深度学习是基于人工...

0
n1390589 发布于 2021-06-26 12:31

0推荐

641浏览

深度学习(deep learning)和表面学习(surface learning)的区别

对学生学习的研究表明，任何学习过程都涉及到特定的学习深度，学生学习方式也存在个体差异。学习是高度语境化的，每个学习过程的核心都有两个基本概念值得一提：深度学习和表面学习。深度学习是一种致力于学习的方法，在这种方法中，学习者使用高阶认知技能来掌握学术内容，协作工作，批判性地、积极地思考和互动所学的内容。但并非所有的学习都是一样的。也许由于某些原因，学生们倾向于避免艰苦的学习，而是依赖于单一的信息来源...

0
vyf8869627 发布于 2021-06-26 12:12

0推荐

526浏览

深度学习(deep learning)和神经网络(neural network)的区别

随着数字时代的进步，人们很快就会发现，未来的人工智能（AI）和机器学习等技术已经从根本上改变了我们的生活方式。它们不再是未来的技术；事实上，我们现在每天都在体验和见证人工智能，从智能数字助理到智能搜索引擎推荐。人工智能最突出的功能可能是深度学习。虽然这个词在2000年由Igor Aizenberg首次与神经网络联系在一起，但直到最近几年才流行起来。随着企业和初创企业争相分一杯羹，深度学习是当今最热...

0
QIAO42723 发布于 2021-06-26 09:23