蘋果想讓你知道，它已經做了偉大的人工智慧-但它的'微妙'
蘋果想讓你知道它已經在人工智慧上工作了很多年了——你只是不知道而已。在史蒂芬·利維（Stephen Levy）在Backchannel的一個新功能中，蘋果公司的一些高層管理人員和機器學習專家強調了這一資訊，指出了人工智慧在當今蘋果產品中的所有應用方式。但是，他們也指出，人工智慧並不是科技產品的“最終前沿”，“不管其他公司怎麼說”
蘋果有理由宣傳這一資訊。在更廣泛的人工智慧領域，iPhone**商的看法是，儘管在2011年推出了虛擬助理Siri，但它一直在幕後操縱遊戲。從亞馬遜的Alexa到Facebook的chatbots，從微軟的會話計算到谷歌的Allo應用，去年科技界的大事件一直是人工智慧的主流可訪問性。機器學習如何使產品更快、更智慧、更易於使用？似乎每個人都這麼想，但蘋果並不經常參與其中。
這並非完全沒有根據。蘋果沒有專門的人工智慧部門，也沒有釋出研究報告，而且它對使用者隱私的重視意味著它擁有更少的資料來訓練機器學習系統（儘管它正在努力解決這個問題）。是的，Siri已經變得更好了，但在它的早期，它經常被視為一個相當不穩定的虛擬助理，儘管這是忠實的蘋果使用者所喜愛的方式。這種看法依然存在。
但這並不意味著蘋果就不在做這件事，而這正是蘋果公司在背後宣傳的資訊。利維指出，早在2014年，蘋果就將Siri的語音識別系統移植到了一個基於神經網路（許多人工智慧技術的基石）的系統上，但這家iPhone**商並沒有對外宣傳，因為它不想向競爭對手錶明自己的意圖。利維寫道，從那時起，蘋果就開始慢慢地將人工智慧和深度學習應用到越來越多的產品中。
以下是Levy對蘋果隱藏的、無處不在的人工智慧工作的評論：
If you’re an iPhone user, you’ve come across Apple’s AI, and not just in Siri’s improved acumen in figuring out what you ask of her. You see it when the phone identifies a caller who isn’t in your contact list (but did email you recently). Or when you swipe on your screen to get a shortlist of the apps that you are most likely to open next. Or when you get a reminder of an appointment that you never got around to putting into your calendar. Or when a map location pops up for the hotel you’ve reserved, before you type it in. Or when the phone points you to where you parked your car, even though you never asked it to. These are all techniques either made possible or greatly enhanced by Apple’s adoption of deep learning and neural nets.
簡言之，蘋果的論點是，你一直在iPhone上使用人工智慧——你只是可能不知道而已。這些偶然的小瞬間不僅僅是偶然的，而是機器學習和“神經網路”的結果（儘管以我的經驗來看，這些瞬間並不經常發生）。也許這僅僅是因為我的生活方式沒有包括足夠的國際航班和餐廳預訂。）蘋果公司還表示，受益於人工智慧的不僅僅是服務，利維還指出，即使是蘋果鉛筆上的手掌拒絕功能，也是使用機器學習模型訓練的。沒錯，這是一支人工智慧鉛筆。
但在蘋果公司宣稱自己在人工智慧領域非常出色的同時，它也指出，人工智慧並不是萬能的。Levy寫道，Cupertino的觀點是，機器學習只是“不斷湧現的突破性技術中的最新技術”。正如蘋果公司高管Eddy Cue所說：“這些年來，並不是沒有其他技術能夠幫助我們改變與裝置的互動方式。”
該公司告訴利維，它沒有一個單一的，集中的機器學習部門；它不會說蘋果有多少人在使用ML（除了“很多”）；儘管該公司認為其科學家之所以不發表他們的研究成果是因為他們更專註於**有用的產品是有道理的，但如果有更明顯的產品，它的影響力會更大。
蘋果會採取這種有些自相矛盾的“我們是最好的，但我們不在乎”的做法，這並不完全令人驚訝。它的競爭對手在這一領域受到了很多關註，但蘋果公司以嚴格遵守保密（以及使用者隱私）而聞名。當然，如果這家公司真的想讓全世界相信它在做最好的機器學習和人工智慧工作，那麼方法就是展示它。
- 發表於 2021-05-07 03:52
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