主要區別
統計學是收集和分析大量數值資料的實踐或科學。它是為了從代表性樣本中推斷出整體比例而特別指定的。統計資料在整理和收集資料方面很方便。統計中主要是對數值或數值中的資料進行評價。收集和分析的資料有幾種型別。資料分析的主要技術有原始資料、輔助資料、定性資料和定量資料。定性資料是在屬性和屬性中進行資料收集的資料型別。定性資料的表示是用語言或文字，而不是用數字或數值來表示。相反，定量資料是資料的型別，其中資料分類是根據數量、數量或範圍進行的。定量資料用數字、測量單位或數值表示。
比較圖
什麼是定性資料(qualitative data)？
定性資料是可以觀察到但無法測量的資料型別。此類資料中的物件分類是根據屬性和屬性進行的。它是近似的資料分析，無法計算或那樣精確。分析這類資料的人需要事先了解物件的型別及其特徵。如果任何一個外行試圖分析它，事情可能會變得更糟，因為定性資料本質上是描述性的，當涉及到分析它時需要一些專家接近。期間資料分析過程，根據物體的物理屬性和屬性來區分它們，然後將它們分為不同的類別。不能單純地用觀測資料來表達，而不能用觀測資料來表達。用一種更簡潔的方式，我們可以說這是一種用語言和文字對資料進行整理和分析的資料解釋型別。在這種型別的資料解釋中，紋理、味道、感覺、氣味是很少使用的可觀察屬性。除了觀察，定性資料是基於訪談或評估。定性資料也被稱為分類資料，因為資訊是按類別分類的，而不是按數字分類的。
什麼是定量資料(quantitative data)？
定量資料是用數字、數值和測量單位表示的資料。資料按數量、數量或範圍分為不同的組。換言之，我們可以說，這是一個數字遊戲，可以應用不同的算術運算，並可以檢查其有效性。定量資料是用數值計算或表示資料的方法。圖表，圖表，柱狀圖甚至是用來表達的。使用上述方法，對一個人的資料評估變得相當簡單，因為它以非常簡潔的方式涵蓋了所有內容。長度、體積、面積和溫度的測量是此類資料分析的幾個突出例子。在這種情況下，需要數字以及測量單位。實驗、調查和觀察都是在這種型別的資料評估中進行的。
定性資料(qualitative data) vs. 定量資料(quantitative data)
- 定性資料是可以觀察到但無法測量的資料型別。另一方面，定量資料是用數字、數值和測量單位表示的資料。
- 質感、味覺、手感、嗅覺是這一定性資料解釋中使用的可觀察屬性中很少的。與此相反，根據定性資料的數量、數量或範圍將資料分為不同的組。
- 定性資料採用非統計分析，定量資料採用統計分析。
- 在定量資料中，數字和度量單位用於表示，而在定性資料中則使用單詞來表示。
