資料平滑定義

資料平滑是透過使用一種從資料集中去除噪聲的演算法來完成的。這使得重要的模式更加清晰地突出。...

什麼是資料平滑(data **oothing)?

資料平滑是透過使用一種從資料集中去除噪聲的演算法來完成的。這使得重要的模式更加清晰地突出。

資料平滑可以用來幫助預測趨勢,比如證券價格和經濟分析中的趨勢。資料平滑旨在忽略一次性異常值,並考慮季節性的影響。

關鍵要點

  • 資料平滑使用一種演算法來去除資料集中的噪聲,使重要的模式脫穎而出。
  • 資料平滑可以用來預測趨勢,例如在證券價格中發現的趨勢。
  • 不同的資料平滑模型包括隨機法和移動平均法。
  • 雖然資料平滑有助於預測某些趨勢,但它本身會導致樣本中的資訊減少,從而導致某些資料點被忽略。

瞭解資料平滑

在編譯資料時,可以對其進行操作,以消除或減少任何波動性或任何其他型別的噪聲。這稱為資料平滑。

資料平滑背後的思想是,它可以識別簡化的變化,以幫助預測不同的趨勢和模式。它為統計學家或交易者提供了一種幫助,他們需要檢視大量的資料,而這些資料往往很複雜,難以消化,從而找到他們在其他方面看不到的模式。

為了用直觀的方式來解釋,想象一張X公司股票的一年圖表。股票圖表上的每個高點都可以在抬高所有低點的同時降低。這將使曲線更為平滑,從而幫助投資者預測股票未來的表現。

經濟學家通常更喜歡平滑資料,因為與非平滑資料相比,平滑資料能更好地識別趨勢變化,而非平滑資料可能顯得更不穩定,並產生虛假訊號。

特別註意事項

資料平滑方法

可以使用不同的方法進行資料平滑。其中一些包括隨機化方法,使用隨機遊走,計算移動平均數,或進行指數平滑技術之一。

A

隨機遊走模型通常用於描述金融工具(如股票)的行為。一些投資者認為,證券價格的過去走勢和未來走勢之間沒有關係。隨機遊動平滑假設未來的資料點將等於最後一個可用的資料點,加上一個隨機變數。技術和基本面分析師不同意這一觀點;他們認為,透過研究過去的趨勢,可以推斷出未來的走勢。

移動平均線常用於技術分析,它可以平滑價格波動,同時過濾隨機價格波動。這個過程是基於過去的價格,使之成為一個趨勢跟蹤或滯後指標。從下麵的價格圖表中可以看出,移動平均線(EMA)具有燭臺所描繪的基本每日價格資料的一般形狀和趨勢。納入移動平均線的天數越多,這條線就越平滑。

Image

資料平滑的優缺點

資料平滑可用於幫助識別經濟、證券(如股票)和消費者情緒的趨勢。資料平滑也可以用於其他業務目的。

例如,經濟學家可以透過減少每月可能發生的變化(如節假日或油價),平滑資料,對某些指標(如零售額)進行季節性調整。

然而,使用這個工具也有缺點。資料平滑並不總是能解釋它幫助識別的趨勢或模式。它還可能導致某些資料點被忽略,而強調其他資料點。

贊成的意見

  • Helps identify real trends by eliminating noise from the data

  • Allows for seasonal adjustments of economic data

  • Easily achieved through several techniques including moving averages

欺騙

  • Removing data always comes with less information to ****yze, increasing the risk of errors in ****ysis

  • Smoothing may emphasize ****ysts' biases and ignore outliers that may be meaningful

財務會計資料平滑例項

企業會計中經常引用的一個資料平滑的例子是,透過將壞賬費用從一個報告期改為另一個報告期,對獃賬進行備抵。例如,一家公司預期在兩個會計期間內不會收到某些商品的付款$第一個報告期為1000美元,第二個報告期為5000美元。

如果第一個報告期預計收入較高,公司可將總額6000美元作為該報告期的獃賬備抵。這將使損益表上的壞賬費用增加6000美元,凈收入減少6000美元,從而透過減少收入來平穩高收入時期。對公司來說,在調整賬目時,運用判斷和合法的會計方法是很重要的。

  • 發表於 2021-06-02 09:47
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  • 分類:金融

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