因變數(dependent variables)和自變數(independent variables)的區別
因變數與自變數
說到數學，有那麼多的術語和公式。有些人覺得很有趣，而有些人覺得很難理解。但是數學是生活的一部分；沒有它，科學永遠不會成為事實。因為數學對一切都有解釋；因為它，生活似乎更容易。這就是為什麼人們應該永遠感激那一天，當基本的1，2，3'¦ 他是學來的。然而，數學並不容易。這是一個完全不同的複雜性，深入到更高層次的理解。一切都是關於計算，答案，或者解決方案。數學是最聰明的人所使用的一門全新的語言。
幾何學、整數和銳角只是數學百科全書詞彙表中成千上萬個數學術語中的一部分。你應該完全瞭解的其他術語，以及這篇文章的內容，也是成千上萬個數學術語中的一個。當涉及到數學和統計學時，這些術語是相似的，但使用的方式不同。這些術語稱為因變數和自變數。這兩者最重要的用途是在一個方程中區分兩個不同的量。有一定的方法來分離它們，並使用它們，直到它達到一個點，因變數成為自變數的依賴。
這些變數非常重要，尤其是在進行實驗時。這是因為它們可以幫助你定量地監控你的實驗。透過使用這些變數，你可以恰當地衡量你的結果，得出非常準確的結論。
自變數和因變數是相互關聯的。在你的實驗中，自變數就是被改變的那個。當自變數在實驗中發生變化時，因變數也隨之變化。因變數的結果也取決於自變數。這些變數是你實驗的組成部分。這就是為什麼定義和比較它們是非常重要的。
自變數是研究者在實驗中操縱的變數。然後假設該變數以影響因變數。自變數對整個實驗有很大的影響，在得出實驗結論時起著非常重要的作用。
另一方面，因變數是研究者在實驗中測量的變數。正是這個變數說明瞭自變數的作用有多強。
因此，最終，自變數是**縱的變數，其影響由因變數反映。例如，在確定治癒某種疾病需要多少藥物劑量的實驗中，劑量是自變數，而因變數是疾病是否治癒。這是因為劑量可以改變或操縱（你可以增加或減少劑量）。要知道自變數的作用，因變數（即疾病治癒與否的結果）將顯示結果。
總結：
1.
自變數是指在實驗中**縱或改變的變數，因變數是指表現效果的變數或前者。
因變數的結果取決於自變數。
改變自變數，測量因變數，得出準確的結論。
- 發表於 2021-06-23 12:20
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