定性資料(qualitative data)和定量資料(quantitative data)的區別

定性資料與定量資料...

定性資料與定量資料

在統計學研究中，主要集中於收集資料或資訊。收集資料的方法不同，收集的資料型別也不同。不同型別的資料有主要的、次要的、定性的或定量的。在本文中，我們將重點討論定性和定量資料及其差異。

統計學基本上是對資料的研究。統計不是描述性的就是推斷性的。描述性資料是研究收集資料和數學模型以解釋資料的方法。推斷統計是一種研究方法，利用不同的技術和系統，根據不完全資料做出基於概率的預測和決策。

統計學運用了大量的數學知識，許多主要的概念，如概率、總體、樣本和分佈等，都是透過統計學得以實現的。為了研究統計學，我們需要收集定量和定性的資料。

定性資料定性資料收集是一種描述現象或事物的特徵、屬性、性質、性質等的方法。它是用一種語言而不是數字來描述資料。這種方法不測量特性，但描述它們。例如；Favorite color=blue有時也被稱為“分類資料”。它不註重得出任何推論。它只處理可以觀察到的資料，如質地、味道、氣味、美感，但不可測量。

近年來，定性資料在一定程度上失去了可靠性，受到了批評，但定性資料提供了更好的描述，因而具有更高的有效性。研究採用定性和定量相結合的方法，因為定性資料和描述藉助於更好的解釋和資訊來支援數值資料。

定量資料定量資料收集是一種方法，在這種方法中，可以用數字計算或表示的資料被收集。這些資料可用於實驗、操作分析等，並用直方圖、表格、圖表和圖形表示。它處理諸如高度、長度、體積、面積、濕度、溫度等測量；高度=2.8m。或者有時它們代表了確切的數字，比如，學生人數=234。

這種型別的資料與某種型別的比例尺測量有關。這個資料最常用的刻度是比率刻度。另一種常用的量表是區間量表，定量資料因缺乏深入的描述而受到批評，因此研究人員將其與定性資料一起用於支援其可靠性，並對定性資訊進行解釋。

總結：

1.定性資料收集是描述現象或事物的特徵、屬性、性質、性質等的一種方法；定量資料收集是一種收集可以用數字計算或表示的資料的方法；定量資料因缺乏描述和解釋而受到批評，因此它得到了定性資料的支援。兩者都用於研究。

發表於 2021-06-24 01:07
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分類：數學

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