預測(forecasting)和預測(prediction)的區別
預測和預測都或多或少地涉及到同一個概念，即面向未來。然而，有一條細線將它們區分開來。
什麼是預測(forecasting)？
預測是指分析和闡明任何正在進行的操作的未來狀態的過程。這一過程考慮到過去和當前的資訊，以便預測未來事件的事實。總之，預測是指一個前瞻性的過程，並預先確定未來趨勢和對組織的影響。
這一過程由不同層次的管理者完成，在某些情況下，分析師、經濟學家和經驗豐富的統計學家可以被**來完成這項工作。預測方法有定量和定性兩種。定量預測是一種解釋性的方法，它試圖利用過去的記錄和趨勢來關聯變數進行預測。該方法採用時間序列分析、外推、計量經濟學和回歸分析。
定性預測是依靠專家判斷而不是數字來進行預測的方法。它依賴於有經驗的員工或外包專家的質量判斷。定性方法包括德爾菲法、消費者調查法和執行意見法。
什麼是預測(prediction)？
預測是試圖解釋可能的結果或未來事件的陳述。它來自拉丁語Pre，Pre指的是before，dicer在英語中的意思是say。公司和**使用專家確定的預測來指導不確定的專案，儘管這些專案具有不確定性。它們具有很高的風險，實際結果可能會偏離所作的預測。
預測與預測的區別
預測和預測的定義
預測是指利用以前事件的資料，結合最近的趨勢得出未來事件結果的計算或估計。
另一方面，預測是一種實際的行為，表明在有或沒有事先資訊的情況下未來會發生什麼。
總之，所有的預測都是預測，但並非所有的預測都是預測。任何人都可以做預測，因為它不需要任何特殊技能，而是一個人要做預測，他/她需要特殊的技能。
精確
預測比預測更準確。這是因為預測是透過分析過去的一組資料得出的，並呈現出趨勢。這種分析有助於提出一個有科學依據的模型，而且錯誤的概率很小。
另一方面，預測可能是對的，也可能是錯的。例如，如果你預測足球比賽的結果，結果取決於球隊最近的表現或球員的表現。
應用
預測只適用於經濟和氣象學領域，那裡有大量有關該主題的資訊。在天氣預報方面，氣象學家利用收集到的風速、溫度、濕度等資料來預測未來的天氣模式。同樣的情況也適用於經濟學，在經濟學中，當前趨勢和以前的表現被用來開發生成預測的模型。
相反，只要有預期的未來結果，預測就可以應用到任何地方。
偏倚
預測使用數學公式，因此，他們沒有個人以及直覺偏見。另一方面，預測在大多數情況下是主觀和宿命論的性質。
例如，如果你預測兩個團隊之間的結果，而你恰好是一個團隊的支持者，那麼就會有一些偏差。但科學方法並非如此，因為它們有消除偏差和提高預測準確性的方法。
量化
當用一個模型做預測時，可以得出準確的數量。例如，世界銀行利用經濟趨勢、以前的GDP值和其他投入，得出一個國家經濟增長的百分比值。
然而，在做預測時，由於沒有資料可供處理，人們只能說一個國家的經濟是否會增長。因此，預測值無法量化，而且在大多數情況下是模糊的。
基礎
在大多數情況下，預測是基於任意的方法和經驗，如占星術，迷信，本能等。
另一方面，預測是利用科學資料進行的，這些資料經過科學分析生成模型。這意味著，如果用於匯出模型的趨勢發生變化，預測可能會發生變化。
應用程式級別
最後，預測通常在例項或客戶級別進行，而預測則在聚合級別進行。這意味著在進行預測時，需要掌握一個需要估計未來結果的情況。
然而，預測產生於對資料的分析，它們可能需要時間來制定。
預測與計劃：比較圖
Summary of Forecasting vs. Planning
- 預測和預測都是面向未來的過程。
- 預測是一個用定性和定量科學方法來確定未來事件的過程。
- 預言使用了一些武斷的方法，比如直覺、占星術和迷信。
- 預測往往不如預測準確，因為後者使用實際資料產生意見。
- 發表於 2021-06-25 10:29
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