预测和预测都或多或少地涉及到同一个概念，即面向未来。然而，有一条细线将它们区分开来。

什么是预测(forecasting)？

预测是指分析和阐明任何正在进行的操作的未来状态的过程。这一过程考虑到过去和当前的信息，以便预测未来事件的事实。总之，预测是指一个前瞻性的过程，并预先确定未来趋势和对组织的影响。

这一过程由不同层次的管理者完成，在某些情况下，分析师、经济学家和经验丰富的统计学家可以被**来完成这项工作。预测方法有定量和定性两种。定量预测是一种解释性的方法，它试图利用过去的记录和趋势来关联变量进行预测。该方法采用时间序列分析、外推、计量经济学和回归分析。

定性预测是依靠专家判断而不是数字来进行预测的方法。它依赖于有经验的员工或外包专家的质量判断。定性方法包括德尔菲法、消费者调查法和执行意见法。

什么是预测(prediction)？

预测是试图解释可能的结果或未来事件的陈述。它来自拉丁语Pre，Pre指的是before，dicer在英语中的意思是say。公司和**使用专家确定的预测来指导不确定的项目，尽管这些项目具有不确定性。它们具有很高的风险，实际结果可能会偏离所作的预测。

预测与预测的区别

预测和预测的定义

预测是指利用以前事件的数据，结合最近的趋势得出未来事件结果的计算或估计。

另一方面，预测是一种实际的行为，表明在有或没有事先信息的情况下未来会发生什么。

总之，所有的预测都是预测，但并非所有的预测都是预测。任何人都可以做预测，因为它不需要任何特殊技能，而是一个人要做预测，他/她需要特殊的技能。

精确

预测比预测更准确。这是因为预测是通过分析过去的一组数据得出的，并呈现出趋势。这种分析有助于提出一个有科学依据的模型，而且错误的概率很小。

另一方面，预测可能是对的，也可能是错的。例如，如果你预测足球比赛的结果，结果取决于球队最近的表现或球员的表现。

应用

预测只适用于经济和气象学领域，那里有大量有关该主题的信息。在天气预报方面，气象学家利用收集到的风速、温度、湿度等数据来预测未来的天气模式。同样的情况也适用于经济学，在经济学中，当前趋势和以前的表现被用来开发生成预测的模型。

相反，只要有预期的未来结果，预测就可以应用到任何地方。

偏倚

预测使用数学公式，因此，他们没有个人以及直觉偏见。另一方面，预测在大多数情况下是主观和宿命论的性质。

例如，如果你预测两个团队之间的结果，而你恰好是一个团队的支持者，那么就会有一些偏差。但科学方法并非如此，因为它们有消除偏差和提高预测准确性的方法。

量化

当用一个模型做预测时，可以得出准确的数量。例如，世界银行利用经济趋势、以前的GDP值和其他投入，得出一个国家经济增长的百分比值。

然而，在做预测时，由于没有数据可供处理，人们只能说一个国家的经济是否会增长。因此，预测值无法量化，而且在大多数情况下是模糊的。

基础

在大多数情况下，预测是基于任意的方法和经验，如占星术，迷信，本能等。

另一方面，预测是利用科学数据进行的，这些数据经过科学分析生成模型。这意味着，如果用于导出模型的趋势发生变化，预测可能会发生变化。

应用程序级别

最后，预测通常在实例或客户级别进行，而预测则在聚合级别进行。这意味着在进行预测时，需要掌握一个需要估计未来结果的情况。

然而，预测产生于对数据的分析，它们可能需要时间来制定。

预测与计划：比较图

Summary of Forecasting vs. Planning

• 预测和预测都是面向未来的过程。
• 预测是一个用定性和定量科学方法来确定未来事件的过程。
• 预言使用了一些武断的方法，比如直觉、占星术和迷信。
• 预测往往不如预测准确，因为后者使用实际数据产生意见。