配備Alexa的裝置將變得更加智慧。一個新的功能,已經提供給以美國為基礎的英語使用者,將提供後續的建議,某些問題。
它使用人工智慧(AI)來推斷潛在目標:你真正想要的東西,而不是你確切要求的東西。
這些變化在亞馬遜科學部落格上公佈。Alexa將根據它認為您真正想要的內容,針對某些問題提出建議。亞馬遜使用了您應該泡多久茶作為示例:
With the new capability, Alexa might answer that question, "Five minutes is a good place to start", then follow up by asking, "Would you like me to set a timer for five minutes?"
新功能將過去的行為和當前的對話結合起來,以確定哪些建議最適合使用者。公告接著強調了使這樣的行為正確所需的多步驟過程。
基於機器學習的觸發模型決定是否應該有一個基於感知潛在目標的建議。每個建議都由一個基於深度學習的子模組決定,該子模組負責分析後續互動的可能性,或者使用者的初始問題是否是一個請求。
這與一個負責語義角色標記的模型相結合,語義角色標記是將有意義的標籤分配給句子中的單詞的過程。所有這些資訊都輸入到一個最佳化的系統中,用於跟蹤哪些建議是有用的,哪些建議在將來應該被抑制。
這是Alexa會話技能的一系列改進中的最新一項。自然輪流在2020年9月被引入。這提高了Alexa判斷使用者何時結束講話以及使用者是否正在與裝置通話的能力。
亞馬遜還於2020年7月推出了Alexa會話測試版,該系統使開發人員更容易將複雜的會話體驗整合到Alexa技能中。
所有這些功能都已經提供給美國的英語Alexa使用者。亞馬遜還聲稱,這些功能也可以與現有的Alexa技能配合使用。但是,開發人員可以使用無名稱互動(NFI)工具箱來新增進一步的整合,如Alexa Skills Kit部落格中所述。
如果你想讓互動更自然,你也可以改變Alexa的名字。
考慮到Alexa總是基於雲的操作,Amazon增加推理和遠端訓練AI的能力是有意義的。這項新技術將使亞馬遜的智慧裝置更易於使用,只要你對Alexa可能帶來隱私風險的方式感到滿意,你就會發現這些變化是受歡迎的。
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