在人工智慧系統過度審查之後，youtube帶來了更多的人類版主
YouTube說，它將把那些在流感大流行期間被“下線”的人類版主帶回來，因為該公司的人工智慧過濾器無法匹配它們的準確度。
早在今年3月，YouTube就表示，它將更多地依賴機器學習系統來標記和刪除在仇恨言論和錯誤資訊等方面違反其政策的內容。但YouTube本週對英國《金融時報》表示，更多地使用人工智慧控制，導致影片刪除量和錯誤擷取量大幅增加。
英國《金融時報》稱，從4月到6月，YouTube上刪除了約1100萬個影片，約為平時的兩倍。其中約32萬人被上訴，一半被上訴的錄影被恢復原樣。英國《金融時報》再次表示，這一數字大約是通常數字的兩倍：這表明人工智慧系統過於熱衷於發現有害內容。
正如YouTube首席產品官尼爾·莫漢（Neal Mohan）對英國《金融時報》表示的那樣：“我們（在流感大流行之初）做出的一個決定是，當涉及到不能像人類那樣精確的機器時，我們會在確保使用者受到保護方面犯錯誤，儘管這可能會導致影片下載量略微增加。”
這種承認失敗的態度是值得注意的。所有主要的線上社交平臺，從Twitter到Facebook，再到YouTube，都面臨著越來越大的壓力，要求它們處理網站上仇恨和誤導性內容的傳播。所有人都說，演算法和自動過濾器可以幫助處理其平臺的巨大規模。
不過，人工智慧和中庸專家一次又一次地對這些說法表示懷疑。他們說，判斷一段關於陰謀論的影片是否包含對種族主義信仰的微妙點頭，對人類來說可能是一個挑戰，而計算機缺乏我們理解這些說法的確切文化背景和細微差別的能力。自動化系統可以發現最明顯的罪犯，這無疑是有用的，但人類仍然需要更精細的判斷呼叫。
即使有了更直接的決定，機器仍然會一團糟。例如，早在今年5月，YouTube就承認，它自動刪除了某些批評中國***（***）的言論。該公司後來將這些錯誤歸咎於“執法系統的錯誤”。
但正如莫漢告訴英國《金融時報》的那樣，機器學習系統肯定有自己的位置，即使它只是為了清除最明顯的違規者。他說：“在這1100萬個影片中，超過50%的影片被一個實際的YouTube使用者刪除，而超過80%的影片被刪除，只有不到10個瀏覽量。”。“這就是機器的力量。”
- 發表於 2021-04-18 00:47
- 閱讀 ( 42 )
- 分類：網際網路
你可能感興趣的文章
什麼是大資料，為什麼重要，有多危險？
... 人工智慧 ...
6種使用人工智慧技術改進業務的方法
隨著科學家們不斷完善人工智慧，這項技術仍能融入日常生活，使之變得更容易。這包括工作場所。不同的任務，通常需要你的注意，現在可以成為人工智慧軟體的責任。 ...
10個你不知道的工作是由人工智慧完成的
人工智慧的發展速度比任何人預測的都快。這些複雜的程式使用複雜的演算法與他們的環境互動，並從他們的經驗中學習。 ...
有人能分辨出他們是假的嗎？
...克隆目前正處於發展階段，許多公司正在開發工具。類似人工智慧和描述有線上演示任何人都可以嘗試免費。你只需錄製螢幕上出現的短語，幾分鐘後，你的聲音模型就被創建出來了。 你可以特別感謝人工智慧，深度學習演算...
如何報告youtube影片和評論
...Tube的人類版主（一年365天，每天24小時值班）將對其進行審查。如果它違反了指導方針，它將被刪除，YouTube頻道將面臨制裁。太多的違規行為（或太令人反感的），整個頻道都可以刪除。我們來看看怎麼做。 什麼是違反youtube...
人工智慧將如何改變我們的生活，是好是壞
...過去一年左右一直關注媒體，你可能會得到這樣的印象：人工智慧的威脅摧毀我們只是時間問題。 編者按：這與我們通常的操作方式和解釋方式不同，我們讓作者研究並提出發人深省的技術觀點。 從大型暑期大片《復仇者：奧...
facebook的下一個大型人工智慧專案是在使用者的公共影片上訓練機器
教人工智慧系統儘可能完整地理解影片中發生的事情是機器學習領域最困難的挑戰之一，也是最大的潛在突破。今天，Facebook宣佈了一項新的舉措，希望能讓它在這項重要的工作中佔據優勢：在Facebook使用者的公共影片上訓練人...
愛爾蘭的facebook內容版主要求在家工作
...力，要求他們降低含量。今年3月，YouTube宣佈將更加依賴人工智慧來執行其內容節制政策。今年9月，該公司表示，將重新啟用人工版主，並指出人工智慧並沒有那麼有效。 更新1月29日，下午5:37東部時間：這篇文章已更新的宣告...
alphabet的loon將網際網路氣球的控制權交給了自學型人工智慧
... 取而代之的是，該公司的網際網路氣球是由人工智慧控制的，特別是一套由基於深度強化學習的飛行控制系統編寫和執行的演算法，該系統比老式的人造系統更高效、更熟練。該系統目前正在肯亞上空管理Loon的氣球...
timnit gebru的論文或許可以解釋谷歌為什麼要開除她
...理工學院《技術評論》（MIT Technology Review）報道，前谷歌人工智慧倫理學家蒂姆尼特•格布魯（Timnit Gebru）與人合著的一篇論文為谷歌提出了一些潛在的棘手問題：人工智慧語言模型是否太大，科技公司是否在降低潛在風險方面...
