这个谷歌驱动的人工智能可以识别你糟糕的涂鸦

作为谷歌今天发布的一系列人工智能公告的一部分,该公司正在发布一系列由其云服务支持的人工智能网络实验,任何人都可以去玩。一个叫快速,抽签提示您在不到20秒内用鼠标光标绘制书面单词或短语的图像,以便神经网络能够识别它。这是一个既有趣又引人入胜的练习,对于人工智能如何在图像识别和光学字符识别等关键人工智能研究领域随着时间的推移进行自我学习具有更广泛的意义。...

作为谷歌今天发布的一系列人工智能公告的一部分,该公司正在发布一系列由其云服务支持的人工智能网络实验,任何人都可以去玩。一个叫快速,抽签提示您在不到20秒内用鼠标光标绘制书面单词或短语的图像,以便神经网络能够识别它。这是一个既有趣又引人入胜的练习,对于人工智能如何在图像识别和光学字符识别等关键人工智能研究领域随着时间的推移进行自我学习具有更广泛的意义。

快,抽签!是熟悉神经网络如何识别照片中的对象和文本的好方法,这是我们每天在Facebook和Google照片等平台上看到的人工智能引导软件技术最常见的形式之一。当你开始**涂鸦时,快,画s的软件自动机将开始大声说出它认为你在试图说明的单词和短语。当你离成品越来越近时,这个声音开始成为一个很好的信号,表明你的画可能会被误解为其他东西。然而,如果你说的是正题,神经网络会把目标放在家里,并正确猜测。

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这很吸引人,因为它显示了开发和培训这类技术是多么困难。当我被要求画一艘快艇时,我不得不批判性地思考机器智能如何合理区分帆船和快艇。这意味着我的涂鸦不能有帆或形状像半月。另一方面,只要人工智能知道物体应该位于水面上,它就可能是相对方形和通用的。在它的涂鸦后分析,快,画!告诉我它认为我画的可能是鲨鱼或海龟。随着时间的推移,这种神经网络将从错误中吸取教训,并随着更多人使用它而改进。

如果你对快速退房感兴趣,就抽签吧!以及其他由谷歌提供动力的人工智能实验,都将登陆谷歌的新网站。从那里,你可以选择一些新的游戏和由程序员,艺术家,甚至那些没有传统的人工智能和机器学习背景创建的练习。谷歌希望自己的人工智能实验计划成为一个供任何人探索的创造***空间,并从今天开始接受新的提交。

  • 发表于 2021-05-08 17:19
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  • 分类:互联网

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