谷歌正在比以往任何时候都更容易地赋予任何应用程序对象识别的能力
智能**迅速成为人工智能的新前沿。以前在云端运行的算法，通过互联网将结果传送到我们的设备，现在被直接在**和平板电脑上运行的软件所取代。Facebook在做，苹果在做，谷歌（或许）比其他任何人做的都要多一点。
硅谷搜索巨头MobileNets发布了最新的移动人工智能示例，这是一组机器视觉神经网络，设计用于直接在移动设备上运行。这些网络有各种各样的大小以适应各种设备（更大的神经网络用于更强大的处理器），并且可以训练来处理许多任务。
MobileNets可以用来分析人脸，检测普通物体，地理定位照片，执行精细的识别任务，比如识别不同种类的狗。这些工具适应性极强，可以用于多种不同的用途，包括增强现实功能，或创建帮助残疾人的应用程序。谷歌表示，每个神经网络的性能因任务而异，但总体而言，它的网络要么达到或接近最新的先进标准。
对于消费者来说，这意味着随着开发者开始整合这些工具，将有更多具有AI功能的移动应用。直接在设备上运行这类任务对日常用户有很多好处，包括更快的性能、更大的便利性（您不必连接到internet）和更好的隐私性（您的数据不会从设备上发送出去）。
苹果在本月早些时候发布了一套面向开发者的机器学习API（名为CoreML）时，特别强调了后一个角度，Facebook和谷歌都已经创建了自己的框架，用于先构建移动设备。就连Snapchat也在致力于将图像识别技术应用到**上，并于本周发布了关于这一主题的第一篇学术论文。移动人工智能的下一步是什么？特别设计的移动处理器。谷歌和苹果都暗示他们可能正在**这种硅，ARM已经发布了第一批早期产品。
- 发表于 2021-05-11 15:15
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- 分类：互联网
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