半连接vs Bloom连接
半连接和bloomjoin是分布式数据库查询处理中常用的两种连接方法。在分布式数据库中处理查询时，需要在位于不同站点的数据库之间传输数据。这可能是一个昂贵的操作，这取决于需要传输的数据量。因此，在分布式数据库环境中处理查询时，优化查询以最小化站点间传输的数据量是非常重要的。半连接和bloomjoin是两种可以用来减少数据传输量和执行高效查询处理的方法。
什么是半连接？
半连接是分布式数据库环境中用于高效查询处理的一种方法。考虑这样一种情况：站点1中有一个员工数据库（保存诸如员工姓名、她工作的部门编号等信息）和站点2中的部门数据库（保存诸如部门编号、部门名称、位置等信息）。例如，如果我们想通过在位于site 3的查询处理器上执行查询来获取她正在工作的员工姓名和部门名称（仅限位于“New York”的部门），则有几种方法可以在三个站点之间传输数据以实现此任务。但在传输数据时，需要注意的是，没有必要在站点之间传输整个数据库。只有连接所需的一些属性（或元组）需要在站点之间传输，以高效地执行查询。半连接是一种可用于减少站点之间传送的数据量的方法。在半连接中，只有连接列从一个站点传输到另一个站点，然后使用传输的列来减小其他站点之间的已传送关系的大小。对于上面的例子，您只需将location=“New York”元组的部门编号和部门名称从site 2转移到site 1，在site 1执行连接，并将最终关系转移回site 3。
什么是Bloom Join？
如前所述，bloomjoin是在分布式数据库环境中执行查询时避免在站点之间传输不必要数据的另一种方法。在bloomjoin中，连接列的紧凑表示在站点之间传输，而不是传递连接列本身。bloomjoin使用Bloom过滤器，它使用位向量来执行成员资格查询。首先，利用连接列构造bloom过滤器，并在站点之间进行传输，然后执行连接操作。
半连接和Bloom连接有什么区别？
