优势比(odds ratio)和相对风险(relative risk)的区别
优势比与相对风险
当两组被研究或观察时，你可以用两种方法来描述事件发生的相对可能性。这两个指标是优势比和相对风险。两者都是两个不同的统计概念，尽管彼此有很大的关联。
相对风险（RR）就是两个事件发生的概率或关系。假设A是事件1，B是事件2，把B除以A或A/B就可以得到RR。这正是专家们提出的流行说法，比如“习惯性饮酒的人患肝脏疾病的风险是不饮酒的人的2-4倍！”这意味着，对于习惯性饮用酒精饮料的人来说，变量A（患肝病的风险）的可能性与变量B（包括非酒精饮料的饮用者）的确切风险是相对的。在这方面，如果你属于B组，并且你只有10%的死亡风险，那么A组的人确实有20-40%的死亡风险。
另一个指标“优势比”（OR）是一个已经说明了它所描述的术语。而不是使用纯百分比（如RR），或使用赔率比。注意或解释“几率”不是在它的口语定义中（即偶然性），而是在它的统计定义中，即一个事件的概率超过（除以）某个事件不发生的概率。
掷硬币就是一个很好的例子。当你碰巧在60%的时间里尾巴朝上（显然它在40%的时间里头朝上）落地时，在你的情况下，尾巴的几率是60/40=1.5（得到尾巴的几率是得到头的几率的1.5倍）。但通常情况下，正面或反面着陆的几率都有50%。所以几率是50/50=1，所以问题是这个事件发生的可能性有多大。直截了当的答案是，无论哪种方式，你都有同样的可能性。在书面公式中，A是第1组的可能性，B是第2组的可能性，得到OR的公式是[A/（1-A）]/[B/（1-B）]。
因此，如果习惯性饮用酒精饮料的人患肝病的概率为20%，而非酒精饮料的人患肝病的概率为2%，则OR=20%/（1-20%）]/[2%/（2-1%/）]=12.25，饮用酒精饮料的人患肝病的RR=20%/2%=10。
RR和OR的结果往往很接近，但在其他一些情况下，它们的数值非常远，尤其是在发生风险非常高的情况下。这种情况下，当RR保持在最小值时，会产生高或低的响应。
1.RR更容易解释，很可能符合每个人的直觉。它是一种与暴露有关的情况的风险。公式为A/B.2。或者更复杂一点，使用公式[a/（1-a）]/[B/（1-B）]。
- 发表于 2021-06-23 14:30
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- 分类：科学
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