在过去的几年里，机器学习和计算语言学的进步导致了我们与周围世界互动方式的重大发展和改进。其中最重要的进展之一是语音识别领域。然而，语音识别并不是一个全新的概念；事实上，它已经存在了很久，因为有电脑。这一概念最初是作为科幻小说在《2001：太空漫游》等电影中介绍给公众的。语音程序通常涉及计算机生成的语音合成，或具有计算机语音响应的人类语音或两者兼而有之。人类交流是语音识别发展的核心，语言的复杂性使得计算方法越来越困难。这就是自然语言处理（NLP）等深度学习技术的用武之地。NLP开辟了改善人机交互的新领域。事实上，NLP是语音识别过程中的一项额外技术，它减少了时间消耗，也更容易实现。

什么是语音识别(speech recognition)？

语音识别是一种通过计算机识别和解释口语中的单词和短语并将其转换成文本的技术。它是计算语言学的一个分支，研究允许语音输入系统的技术。它允许用户用语音控制他们的电脑。语音识别正迅速成为人机交互的主流。如今，语音识别工具被用于不同类型的听写任务，例如编写文本消息、通过家庭连接设备播放音乐，或者使用虚拟助理的文本到语音应用程序。作为一种与技术交互的伟大方式，它在今天已经变得无处不在，显著地弥合了人与计算机交互之间的鸿沟，并使之更加自然。NLP就是这样一种利用自然语言简化语音识别过程的技术。

什么是自然语言处理(natural language processing)？

自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个分支，研究人类的交流。NLP是人工智能的一个分支，它研究如何使用计算机来处理或理解人类语言，以便执行有用的任务。它包括帮助机器理解、解释和生**类语言的方法。它简单地处理人类和计算机之间使用自然语言（如英语）的交互。它结合了计算语言学、计算科学、认知科学和人工智能来完成翻译、自动摘要、主题切分、关系抽取、信息检索、机器翻译和语音识别等任务。这个想法是开发新的实际应用程序，以促进计算机和人类语言之间的交互。

语音识别与自然语言处理的区别

定义

–语音识别是一种使机器或程序能够识别和理解口语中的单词或短语并将其转换为机器可读格式的技术。它是计算语言学的一个分支，研究允许语音输入系统的技术。另一方面，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一个分支，它研究如何使用计算机来处理或理解人类语言，以执行有用的任务。NLP是一种用于简化语音识别过程以减少时间消耗的技术。

技术

–语音识别，也称为语音识别，是一种为多种人机通信提供巨大优势的技术。通过语音识别，计算机可以理解和解释短语中的口语，并将其转换成文本。它主要用于听写、接口和安全性。另一方面，NLP是一种开发方法和算法的技术，它将非结构化的自然语言数据作为输入或输出。NLP和语音识别有时在语音助手、ASR引擎和语音分析工具等应用程序中结合使用。

应用

–语音识别基本上是指与计算机对话，让它理解和解释你的口语。语音识别软件使用不同的算法来识别口语并将其转换成文本。作为一种听写设备，语音识别可以用来提取你说的单词并在电脑上输入。它也被用作计算机的接口和控制系统。自然语言处理的最好例子是机器翻译，它自动将文本或语音从一种语言翻译成另一种语言。NLP被用来执行自动摘要、主题分割、关系提取、信息检索和语音识别等任务。

语音识别与自然语言处理：比较图

总结 - 语音识别技术(of speech recognition) vs. 自然语言处理(natural language processing)

语音识别基本上是指与计算机对话，让它理解和解释你所说的话。它识别和解释口语中的单词和短语，并通过计算机将它们转换成文本。自然语言处理只是处理人类和使用自然语言（如英语）的计算机之间的交互。NLP技术将机器学习算法应用于文本和语音。NLP和语音识别通常在语音助手、ASR引擎和语音分析工具等应用程序中结合使用。