Elasticsearch是一个可扩展的、面向文档的搜索引擎，它围绕Lucene构建，使所有类型的搜索（包括全文搜索）和分析更容易。除了作为一个搜索引擎，Elasticsearch是一个分布式的多租户文档存储。Hadoop是一个分布式框架，它允许使用简单的编程模型在分布式环境中跨计算机集群存储和处理大数据。

什么是弹性搜索(elasticsearch)？

Elasticsearch是一个高度可扩展的分布式全文搜索和分析引擎，允许您近实时地存储、搜索和分析大量数据。虽然它最初是一个全文搜索引擎，但它正开始发展成为一个分析引擎，它可以支持复杂的聚合。它构建在Lucene之上，Lucene是一个完全用Java编写的搜索引擎软件库，由Apache软件基金会支持。apachelucene是最常用的搜索库之一。Elasticsearch在自然界中是分布式的，并且非常易于使用，这使得它很容易开始使用，并且随着您拥有更多的数据而扩展。尽管它主要用作搜索引擎，但通过强大的聚合系统和数据存储，它可以用作分析框架。

什么是hadoop软件(hadoop)？

Hadoop是一个高度可扩展的分布式处理框架，用于管理在集群系统中运行的大型数据集的数据处理和存储。Hadoop是一个软件实用程序的集合，它允许存储和处理大数据，并运行商品硬件集群的应用程序。Hadoop是Apache软件基金会（apachesoftwarefoundation）的注册商标，该基金会最初只是一个支持web搜索引擎的软件项目，但后来演变成了一个用于分析大量数据的工具和应用程序生态系统。Hadoop基于MapReduce编程模型，用于处理商品硬件集群上的巨大数据集。Hadoop的核心组件是Hadoop分布式文件系统（HDFS），它是一种高性能的并行文件系统，旨在满足大数据块流访问等大数据处理的需要。

elasticsearch和hadoop的区别

工具

–Elasticsearch是一个高度可扩展的分布式全文搜索和分析引擎，允许您近实时地存储、搜索和分析大量数据。尽管它主要用作搜索引擎，但通过强大的聚合系统和数据存储，它可以用作分析框架。另一方面，Hadoop是一个强大的分布式处理框架，它最初只是一个支持web搜索引擎的软件项目，后来演变成了一个用于分析大量数据的工具和应用程序的生态系统。

建筑学

–Hadoop是一个开源软件框架，遵循主从架构，分别使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型进行数据存储和数据处理。HDFS是为满足大数据处理的需要而设计的高性能并行文件系统。另一方面，Elasticsearch基于REST架构，提供API端点来通过HTTP执行CRUD操作以及执行集群监视任务。这允许您以几种不同的方式集成、管理和查询索引数据。

原理

–Elasticsearch提供了一个基于JSON的完整查询DSL，以非常简单的方式展示Lucene读取和写入查询的能力。大多数NoSQL数据存储都使用JSON来存储数据，因为JSON格式非常简洁、灵活且易于理解。另一方面，Hadoop基于MapReduce编程模型，用于处理商品硬件集群上的巨大数据集。MapReduce是Hadoop框架中的一种编程范例，用于访问Hadoop集群中数千台服务器上存储的大量数据。

使用

–Elasticsearch是一个全文搜索引擎，这是它的主要用途，但它也通过其强大的聚合系统用作分析框架。它还可以作为一个非常强大的分析引擎来执行所有查询，这些查询通常是以批处理或脱机方式实时运行的。它不仅支持搜索，还支持复杂的聚合。另一方面，Hadoop主要用作一种工具，在使用世界上最可靠的存储系统HDFS的商品硬件集群上存储数据和运行应用程序。

elasticsearch与hadoop：比较图

总结 - 弹性搜索(of elasticsearch) vs. hadoop：(hadoop:)

Elasticsearch是一个强大的全文搜索和文档索引工具，它建立在Lucene之上，Lucene是一个完全用Java编写的搜索引擎软件库，而Hadoop是一个数据处理框架，可以在几秒钟内处理大量数据。Hadoop基于流行的MapReduce编程模型，用于处理商品硬件集群上的巨大数据集。Elasticsearch是一个强大的分析引擎，用于管理整个分析管道，而Hadoop是一个处理任何数据聚合或转换作业的框架。