关系数据库管理系统(rdbms)和hadoop公司(hadoop)的区别

RDBMS和Hadoop的关键区别在于RDBMS存储结构化数据，而Hadoop存储结构化、半结构化和非结构化数据。

关系数据库管理系统是一个基于关系模型的数据库管理系统。Hadoop是一种用于在商品硬件集群上存储数据和运行应用程序的软件。

关系数据库管理系统(rdbms)和hadoop公司(hadoop)的区别

什么是关系数据库管理系统(rdbms)？

RDBMS是基于关系模型的关系数据库管理系统。在RDBMS中，表用于存储数据，键和索引有助于连接表。表是数据元素的集合，它们是实体。它包含行和列。这些行表示表中的单个条目。列表示属性。

例如，销售数据库可以包含客户和产品实体。客户可以有客户标识、姓名、地址、电话号码等属性，项目可以有产品标识、名称等属性，客户表的主键是客户标识，产品表的主键是产品标识，将产品标识作为外键放在客户表中连接这两个实体。同样，这些表也是相互关联的。它们提供数据完整性、规范化等。常见的关系数据库很少是MySQL、MSSQL和Oracle。它们使用SQL进行查询。

什么是hadoop公司(hadoop)？

Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架。它有助于使用简单的编程模型跨计算机集群存储和处理大量数据。Hadoop的主要目标是存储和处理大数据，大数据是指大量复杂的数据。Hadoop的吞吐量很高，它是在特定时间段内处理大量数据的能力。

关系数据库管理系统(rdbms)和hadoop公司(hadoop)的区别

Hadoop体系结构中有四个模块。它们是hadoopcommon、YARN、Hadoop分布式文件系统（HDFS）和hadoopmapreduce。公共模块包含Java库和实用程序。它还有启动Hadoop的文件。hadoopyarn执行作业调度和集群资源管理。

此外，Hadoop分布式文件系统（HDFS）就是Hadoop存储系统。它采用主从结构。主节点是NameNode，它管理文件系统元数据。其他计算机是从节点或数据节点。它们存储实际数据。另一方面，hadoopmapreduce进行分布式计算。它有处理数据的算法。在HDFS中，主节点有一个作业跟踪器。它在从属节点上运行map reduce作业。每个从节点都有一个任务跟踪器来完成数据处理并将结果发送回主节点。总的来说，Hadoop以高处理能力提供了大量的数据存储。

关系数据库管理系统(rdbms)和hadoop公司(hadoop)的区别

RDBMS与Hadoop
关系数据库管理系统是一种基于关系模型的数据库创建和管理系统软件。	Hadoop是一个开源软件的集合，它连接许多计算机来解决涉及大量数据和计算的问题。
数据多样性
RDBMS存储结构化数据。	Hadoop存储结构化、半结构化和非结构化数据。
数据存储
RDBMS存储平均数据量。	Hadoop比RDBMS存储了大量的数据。
速度
在RDBMS中，读取速度很快。	在Hadoop中，读写速度很快。
可扩展性
RDBMS具有垂直扩展性。	Hadoop具有横向可伸缩性。
硬件
RDBMS使用高端服务器。	Hadoop使用普通硬件。
吞吐量
RDBMS吞吐量更高。	Hadoop吞吐量较低。