从属数据集市和独立数据集市之间的主要区别在于，从属数据集市从已创建的数据仓库获取数据，而独立数据集市直接从操作源和/或外部源获取数据。

简言之，数据仓库是一个帮助分析数据、创建报表并将其可视化以做出业务决策的系统。一个组织有多个数据源。数据仓库收集这些数据并帮助分析它们以获得业务洞察力。数据集市是存储在数据仓库中的数据的子集。这些数据集市提供了更多的安全性和数据完整性。此外，有两种类型的数据集市作为依赖和独立的数据集市。

覆盖的关键领域

1.什么是从属数据集市-定义，功能2.什么是独立数据集市-定义，功能3.从属数据集市和独立数据集市之间的区别是什么-关键区别的比较

关键术语

数据集市、数据仓库、相关数据集市、独立数据集市

什么是相关数据集市(dependent data marts)？

从属数据集市从数据仓库获取数据。它改进了数据集中。此外，如果需要开发一个或多个物理数据集市，可以将它们配置为从属数据集市。

在建立依赖数据集市时有两种方法需要考虑。首先，可以根据需要以用户可以访问数据集市和数据仓库的方式构建它。其次，用户只能访问数据集市中的数据。

什么是独立数据集市(independent data marts)？

独立的数据集市不从中央或主数据仓库获取数据。因此，独立的数据集市与主数据仓库或其他数据集市没有任何关联。因此，在每个数据集市上存储和执行分析是一项单独的任务。通常，这种数据集市类型适用于组织内的小团体或部门。

Figure 1: Data Marts

除了依赖和独立的数据集市之外，还有另一个称为混合数据集市的数据集市。它结合了来自中央数据仓库以外的其他来源的输入。它需要最少的数据清理。此外，它支持大型存储结构。

依赖的(dependent)和独立数据集市(independent data marts)的区别

定义

从属数据集市是较大数据仓库的逻辑子集或物理子集。相反，独立数据集市是一种数据集市，它从不同的数据源提取数据，而不使用中央数据仓库。因此，这解释了依赖和独立数据集市之间的根本区别。

获取数据的方法

从属数据集市从已经创建的中央数据仓库获取数据。然而，独立的数据集市直接从操作数据源或外部数据源获取数据，或两者兼而有之。

功能

此外，依赖数据集市通过对数据仓库的数据进行聚合、限制和汇总来获取数据，而独立数据集市则从一个主题领域或部门的多个事务系统获取数据，以支持特定的业务需求。因此，这是依赖数据集市和独立数据集市之间的主要区别。

可靠性

此外，从属数据集市依赖于中央数据仓库，而从属数据集市是独立的数据集市，不依赖于中央数据仓库。

安全

从属数据集市和独立数据集市之间的另一个区别是，独立数据集市比从属数据集市更安全。

数据控制

此外，我们可以基于控制来识别依赖数据集市和独立数据集市之间的差异。独立的数据集市比依赖的数据集市对其数据有更多的控制。

结论

在breif中，数据集市是集中于单个功能区域或组织的数据仓库的子集。有两种类型的数据集市作为依赖和独立的数据集市。依赖数据集市和独立数据集市之间的区别在于，依赖数据集市从已创建的数据仓库获取数据，而独立数据集市直接从可操作的外部源获取数据，或者两者兼而有之。

引用

1.“20个数据集市。”Oracle8i数据仓库指南，可在此处获得。2数据集市教程：什么是数据集市、类型和；示例：“Meet Guru99–免费培训教程；IT课程视频，可在此处获取。3。“数据集市-独立和相关的数据集市。 2.“数据集市教程：什么是数据集市，类型和示例。”Meet Guru99–IT课程的免费培训教程和视频， 3.“数据集市-独立和相关数据集市”，ZenTut，