线性规划和非线性规划的主要区别在于，线性规划有助于从一组具有线性关系的参数或要求中找到最佳解，而非线性规划则有助于从一组具有非线性关系的参数或要求中找到最佳解。

线性规划是数学优化技术中的一个重要概念，它有助于找到给定问题的最优解。另一方面，非线性规划是通过考虑非线性约束或目标函数来寻找最优解的数学方法。

覆盖的关键领域

1.什么是线性规划-定义，功能2.什么是非线性规划-定义，功能3.线性规划和非线性规划的区别是什么-关键区别的比较

关键术语

线性规划，非线性规划

什么是线性规划(linear programming)？

线性规划是一种数学方法，它允许从给定的一组参数或一组要求中确定最佳可能的结果或解决方案。这些参数或要求具有线性关系。此外，线性规划的主要优点是它可以根据可用的资金、能源、资源、时间、空间等相关因素或变量进行建模或仿真，以找到最佳的解决方案。此外，线性规划的结果是利润最大化和成本降低。

Figure 1: Example Graph for Linear Programming

线性规划的基本组成部分如下。

决策变量–要确定的数量

目标函数–描述每个决策变量如何影响应优化的属性

约束-表示每个决策变量将如何使用有限的资源量

数据-解释目标函数和约束之间的关系

什么是非线性规划(nonlinear programming)？

非线性规划是解决与某些非线性约束或非线性目标函数有关的优化问题的过程。它包括最小化或最大化一个受有界约束、线性约束、非线性约束等约束的非线性目标函数，这些约束可以是不等式或等式。此外，非线性规划有助于分析设计权衡，选择最优设计，计算最优轨迹和投资组合优化，并在计算金融模型校准。

Figure 2: Example Graph for Nonlinear Programming

非线性规划有以下两种类型。

无约束非线性规划

无约束非线性规划涉及到寻找一个向量x，它是非线性标量函数f（x）的局部最小值。拟牛顿法、Nelder-Mead法和信赖域法是几种常见的无约束非线性规划算法。

约束非线性规划

约束非线性规划涉及到寻找一个向量x，该向量使受一个或多个约束的非线性函数f（x）最小化。内点法、序列二次规划法和信赖域法是几种常见的约束非线性规划算法。

线性的(linear)和非线性规划(nonlinear programming)的区别

定义

线性规划是一种在数学模型中获得最佳结果的方法，数学模型的要求用线性关系表示，而非线性规划是一种求解约束或目标函数为非线性的优化问题的过程。因此，这就是线性规划和非线性规划的主要区别。

使用

此外，线性规划有助于使用线性约束找到问题的最佳解决方案，而非线性规划有助于使用非线性约束找到问题的最佳解决方案。

结论

线性规划与非线性规划的主要区别在于，线性规划有助于从一组具有线性关系的参数或要求中寻找最优解，而非线性规划有助于从一组具有非线性关系的参数或要求中寻找最优解。

引用

1.“什么是线性规划（LP）？—Techopedia的定义。“Techopedia.com，可在此处找到。2。”非线性编程，“维基百科，维基媒体基金会，10月2018日26，在这里。 2、“非线性规划”，维基百科，维基媒体基金会，26月2018日，