线性数据结构与非线性数据结构的关键区别在于，在线性数据结构中，数据元素的组织是顺序的，而在非线性数据结构中，数据元素的组织不是顺序的。

数据结构是一种组织和存储数据的方法，它允许有效的数据检索和使用。线性数据结构是一个接一个地组织数据元素的结构。线性数据结构的组织与计算机内存的组织类似。非线性数据结构的构造是通过将一个数据元素附加到其他几个数据元素上，从而反映它们之间的特定关系。非线性数据结构的组织不同于计算机的存储器。

目录

1. 概述和主要区别
2. 什么是线性数据结构
3. 什么是非线性数据结构
4. 并列比较-线性和非线性数据结构的表格形式
5. 摘要

什么是线性数据结构(linear data structures)？

线性数据结构以线性方式组织数据元素，每个数据元素一个接一个地连接。在线性数据结构中，数据元素一个接一个地遍历，遍历时只能直接到达一个元素。此外，线性数据结构非常容易实现，因为计算机内存的组织也是线性的。

图01：堆栈数据结构

一些常用的线性数据结构是数组、链表、堆栈和队列。首先，数组是相同类型的数据元素的集合。索引有助于标识数组中的每个元素。其次，链表是一个节点序列，其中每个节点由一个数据元素和对序列中下一个节点的引用组成。第三，堆栈也是一种线性数据结构。只能从列表顶部添加或删除数据元素。第四，队列也是一个列表。它允许从列表的一端添加数据元素，并从列表的另一端删除数据元素。

什么是非线性数据结构(non-linear data structures)？

在非线性数据结构中，数据元素的组织不是按顺序进行的。可以将非线性数据结构中的数据项附加到其他几个数据元素，以反映它们之间的特殊关系。此外，不可能在一次运行中遍历这些项。

图02：树数据结构

像树和图这样的数据结构是非线性数据结构的一些例子。首先，树是由一组链接节点组成的数据结构。它允许表示数据元素之间的层次关系。其次，图是一种由有限的边和顶点组成的数据结构。顶点存储的数据元素和边表示顶点之间的连接或关系。

线性的(linear)和非线性数据结构(nonlinear data structures)的区别

线性数据结构以顺序的方式组织数据元素，并且可以在线性数据结构中的单个运行中遍历数据元素。此外，线性结构更容易实现。数组、堆栈、队列、链表是线性数据结构的一些例子。

非线性数据结构不以顺序方式组织数据，并且不可能在非线性数据结构中一次性遍历数据元素。此外，实现非线性数据结构也很困难。树和图是非线性数据结构的一些例子。

总结 - 线性的(linear) vs. 非线性数据结构(nonlinear data structures)

线性数据结构与非线性数据结构的区别在于，在线性数据结构中，数据元素的组织是顺序的，而在非线性数据结构中，数据元素的组织不是顺序的。简而言之，线性数据结构比非线性数据结构更容易在计算机内存中实现。通过考虑需要存储的数据元素之间的关系，应该谨慎地选择一种数据结构类型而不是另一种类型。

引用

1纳库姆，希尔。“类型数据结构（线性和非线性）……”LinkedIn SlideShare，2016年8月1日。此处提供