DSS代表决策支持系统，是一个计算机化的信息系统，有助于组织或企业界的决策。BI代表商业智能，是一个术语，用于描述各种软件程序，帮助组织和管理组织内的数据和其他有价值的信息。

对比图

什么是决策支持系统(dss)？

DSS代表决策支持系统，是一个计算机化的信息系统，有助于组织或企业界的决策。该系统的首要任务是分析更大范围的数据和汇编信息。

DSS是一种产生影响深远的数据的数据应用程序。它与操作应用程序并不完全相同，在任何情况下都可以使用操作应用程序来收集信息。中高层管理人员使用决策支持系统，这对于查看大量信息至关重要。例如，如果对物品交易有新的怀疑，DSS可以用来延长组织未来六个月的收入。由于对包含预期收入数字的因素进行了实质性的衡量，因此这不是一个可以手工进行的精确计算。

决策支持系统可以结合许多因素，并创建一个结果和交换结果，考虑到组织过去的项目交易信息和当前因素。一个情感支持的选择网络可能以图形化的方式展示数据，也可能包含一个专家框架或人工智能（AI）。商业官员或其他收集信息的劳动者可能会失去这种机会。选择支持的概念主要来源于20世纪50年代末和60年代中期卡内基理工学院对权威初级领导的理论研究，以及60年代的使用工作。决策支持系统在20世纪70年代变成了自己的研究领域，在80年代掌权之前。

在20世纪80年代中后期，官方数据框架（EIS）、共同选择情感支持网络（gds）和分层决策情感支持网络（ods）从单一客户和模型定位DSS发展而来。

什么是铋(bi)？

BI代表商业智能，是一个术语，用于描述各种软件程序，帮助组织和管理组织内的数据和其他有价值的信息。它包括一些活动，如数据挖掘、在线处理、报告和查询。

商业智能框架提供了真实的、最新的、有预见性的商业运营视角，定期利用已整合到信息分发中心或信息商店中的信息，有时还利用运营信息。编程组件支持直观的“切分”转台检查、感知和可测量的数据挖掘。应用程序处理交易、创建、与资金相关的业务信息以及许多不同的业务信息源泉，以实现合并业务执行管理的目的。

数据经常**在一个类似行业的不同组织中，这被称为基准测试。到目前为止，协会开始认识到，信息和内容不应被视为数据管理的独立部分，而应以协调一致的方式进行监督。执行数据策略将商业智能和企业内容管理结合在一起。

到目前为止，协会正朝着商业运营智能的方向发展，而到目前为止，商业运营智能还没有得到充分的服务，也没有受到商家的质疑。传统上，商业智能商人只关注金字塔的顶端，但是现在有一个前景的变化，即将商业智能带到金字塔的底部，集中自我管理的商业洞察力。

这些框架将概述客户概况、客户支持、统计调查、展示部门、项目效益、事实调查、库存和分散检查等领域的业务知识，并举例说明。

dss之间(between dss)和铋(bi)的区别

1. DSS代表决策支持系统，是一个计算机化的信息系统，有助于组织或企业界的决策。另一方面，BI代表商业智能，是一个用来描述各种软件程序的术语，这些程序有助于组织和管理组织内的数据和其他有价值的信息。
2. 决策支持系统帮助用户找出程序中存在的错误，并帮助用户分析信息做出决策。另一方面，BI有助于自动分析，因此给出的建议只剩下执行阶段。
3. 决策支持系统从开始到实施需要更多的时间，因为所涉及的过程需要时间，而且主要包括手动处理。另一方面，由于计算机独立思考，BI完成所有功能所需的时间较少，因此不需要手动处理。
4. DSS的一些主要应用程序包括销售订单、物料需求、结果规划、库存记录和财务数据等。另一方面，BI的一些主要应用包括决策支持系统、查询、报表、分析处理、统计分析和数据挖掘。
5. DSS起源于BI，但目前使用最多的流程仍然是第一个流程。