决策支持系统(DSS)通过向人们提供适当的信息和建议的答案,帮助人们做出决策;虽然这会有所帮助,但也有一些缺点。决策支持系统的一个缺点是,它们可以阻止用户思考,并可能促进认知偏差。用户可能会收到信息过载,从而降低决策效率。如果决策出错,一些用户可能会将责任转移到决策支持系统上,而不是自责。没有足够数据的DSS程序也可能会做出错误的决策,因为他们不能完全了解情况。
大多数DSS用户都是经过培训的职业经理人或决策者,他们不依赖DSS计划,因为该计划仅用于协助决策。一些用户可能倾向于对DSS非常信任,因为计算机可以毫无偏见地查看事实。这可能会被带到一个极端,用户可能会停止思考,选择完全信任计算机。虽然这是决策支持系统的缺点之一,但另一个缺点是用户可能会产生认知偏差。例如,直觉和敏锐的思考者在与决策支持系统交互后可能变得过于主观和实事求是。
当用户从决策支持系统寻求决策时,该程序通常会向用户提供数据库和图形中的信息,以帮助支持决策。通常,如果信息易于消化,这将有助于用户做出明智的决策,因为他们将知道DSS数据库中存储的所有事实和数据。同时,信息过载可能是决策支持系统的缺点之一。如果DSS提供的大型数据库需要数小时或数天的阅读时间,那么用户将花费更多的时间查看事实并试图记住所有信息,而不是做出决策。除了信息过载之外,这还会降低决策效率。
没有决策支持系统,做出错误决策的人只能自责;这通常会使人理解决策中出现了什么错误,因此他可以在将来更好地处理类似的情况。DSS程序可以抵消这一责任,特别是如果用户对程序的信任程度异常高。用户可能会责怪DSS,而不是责怪自己。理解错误决策可能导致的个人成长可能会导致用户学习如何将任何决策缺陷归咎于计算机。
就像人一样,决策支持系统需要信息来做出准确而明智的决策。如果DSS是新的,或者有一个小的或不准确的数据库,那么它可能会不准确。除非决策支持系统拥有做出决策所需的所有具体信息,否则不应完全信任该系统,因为任何决策或建议都可能是错误的。这成为决策支持系统的另一个主要缺点。
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