对数据进行分类的方法有很多种。一个频繁的分类是基于谁收集的数据。原始数据是指研究者自己为特定目的收集的数据。而次要数据被描述为其他人为其他目的收集的数据（但被研究者用于不同的目的）。

数据收集在统计分析中起着重要的作用。在研究中，收集信息的方法多种多样，都分为两类，即原始数据和次要信息。顾名思义，主要数据是研究者第一次收集到的数据，次要数据是其他人积累或产生的信息，次要数据和主要数据之间存在许多差异，本报告对此进行了讨论。但最重要的区别在于，原始数据是真实的，而且是第一数据，而次级数据只是对原始数据的解释和分析。虽然收集主要数据的目的是为手头的问题找到解决方案，但收集次要信息的目的不同。

对比图

什么是原始数据(primary data)？

原始数据是研究者通过直接努力和专业知识首次获得的信息，特别是为了解决他的研究问题。也称为第一手数据或原始数据。由于研究是由组织或服务本身进行的，需要劳动力和投资等资源，因此收集原始数据的成本相当高。

信息收集由调查人员直接控制和监督，可通过调查、观察、身体测试、邮寄问卷、枚举员填写和发放的问卷、私人访谈、电话访谈、焦点小组、案例研究等不同的方法收集信息。。

例子

学生为其论文或研究项目收集的数据。

使用原始数据的好处：

• 研究者收集特定于研究问题的数据。
• 如果需要，可以在分析期间获得额外的数据。
• 对于收集到的数据的质量（对于研究者来说）绝对没有任何疑问。

使用原始数据的缺点

• 调查人员必须处理收集数据的所有麻烦-
• 查找收集的数据（个人或通过他人）
• 决定为什么，什么，如何，何时收集
• 道德问题（同意、许可等）
• 获得融资并与融资机构打交道
• 确保收集的数据达到高标准-
• 所有需要的数据都是正确获得的，并且格式符合
• 绝对没有任何模仿/捏造的数据
• 未包含不必要/无用的数据
• 获取数据的成本通常是研究的主要支出

什么是辅助数据(secondary data)？

次要数据指的是除用户之外的任何个人为了某个目的而积累和记录的二手信息，而不是关于当前研究问题的。它是从人口普查、**出版物、组织内部记录、报告、书籍、期刊文章、网站等各种来源收集的信息的一种容易获得的形式。二次数据提供了许多优点，因为它容易获得，节省了研究人员的成本和时间。然而，与此相关的还有一些缺点，因为这些信息是为了你头脑中的问题之外的目的而积累的，因此这些数据的有用性可能在很多方面受到限制，例如相关性和准确性，获取数据的目的和方法可能不适合目前的情况。因此，在使用二次数据之前，应该考虑这些因素。

例子

人口普查数据用于分析指导对职业选择和收入的影响。

使用辅助数据的好处

• 数据已经在那里了-没有数据收集的麻烦。
• 调查人员个人对数据的质量不负责。
• 它比较便宜。

使用辅助数据的缺点

• 调查者不能决定收集了什么（如果某些数据是必要的）。
• 获取关于某事的额外数据（甚至澄清）是不可能的（最常见的）
• 人们只能期望数据质量良好。

主数据之间(between primary data)和辅助数据(secondary data)的区别

1. 次要数据和主要数据之间的基本差异在以下几点中进行了讨论：
2. “主要数据”一词是指研究者首次提供的信息。次要数据是目前的数据，由调查组织和机构收集较早。
3. 主要数据是实时数据，而次要信息是与过去有关的数据。
4. 收集主要数据是为了解决手头的问题，而收集次要信息是为了解决手头的问题。
5. 原始数据收集是一个非常复杂的过程。另一方面，二次数据收集过程是快速和毫不费力的。
6. 主要数据收集资源包括调查、观察、实验、问卷调查、个人访谈等。。相反，次要的数据收集资源是**出版物、网站、书籍、期刊文章、内部文件等。
7. 原始数据收集需要大量的资源，如时间、成本和人力。相反，次要信息相对便宜，而且可以快速获得。
8. 原始数据总是唯一的研究者的需要，他控制着研究的质量。相反，次要信息是特定于研究者的需要，他也不能控制信息的质量。
9. 主数据可从原始类型获得，而次要信息是主数据的细化类型。此外，可以说，当对原始数据应用统计方法时，可以访问次要信息。
10. 通过初级来源收集的数据比次级来源更可靠和准确。

结论

从前面的讨论可以看出，原始数据是原始的和独特的信息，研究人员可以根据自己的要求直接从来源收集这些信息。而不是二次数据，很容易获得，但不是纯粹的，因为他们经历了许多统计处理。