微软首席技术官解释了人工智能目前如何帮助美国的医疗保健

本周,在我们的Vergecast访谈系列节目中,Verge主编Nilay Patel与微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)就他的新书《重新规划美国梦:从美国农村到硅谷——让人工智能为我们所有人服务》进行了交谈。...

本周,在我们的Vergecast访谈系列节目中,Verge主编Nilay Patel与微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)就他的新书《重新规划美国梦:从美国农村到硅谷——让人工智能为我们所有人服务》进行了交谈。

斯科特的书探讨了人工智能和机器学习如何以更为基础的方式帮助美国农村,从就业到教育再到公共卫生。在书中的一章中,Scott重点介绍了人工智能如何帮助解决医疗和诊断问题——这是当今美国的一个突出问题,尤其是在新冠肺炎流行期间。

在采访中,斯科特重新聚焦了他在书中围绕当前危机所描述的解决方案,特别是微软用来训练自然语言处理的超级计算机,现在正被用于寻找新型冠状病毒的疫苗靶点和疗法。

下面是一段经过简单编辑的对话摘录。

所以让我们来谈谈医疗保健,因为这是你在书中关注的事情。这是一个谈论医疗保健的特别令人痛心的时刻。你如何看待人工智能在医疗保健方面的广泛帮助,以及在当前危机中的具体帮助?

我认为有两件事正在发生。

我认为这是我在书中提到的一个趋势,这一趋势越来越明显,那就是我们需要做得更多。因此,特别的一点是,如果我们作为一个社会的目标是为每一个需要的人提供更高质量、更低成本的医疗保健,我认为你能够同时实现这三个目标的唯一方法是使用某种形式的技术破坏。

我认为人工智能就是这样。你已经在人工智能驱动的诊断领域看到了巨大的进步。就在我们现在所处的危机中,一群人正在做的一件有趣的事情——包括,我想我读了一篇关于Chan Zuckerberg倡议的故事——是这样的想法,如果你有无处不在的生物传感,比如你有一个智能手表或健身带,或者更复杂的东西,可以读取你的心跳数据,可以查看你的体温,可以测量你血液中的血氧饱和度,基本上可以获得你身体表现的生物特征读数。随着时间的推移,它会捕获这些信息。我们可以建立诊断模型,查看这些数据,确定你是否会生病,并以合理的准确度预测发生了什么以及你应该做什么。

就像你不能让心脏病专家整天跟着你一样。世界上甚至没有足够的心脏病专家在你的年度体检中给你做一次好的心脏病检查。

我认为这不是一件牵强的事情。在更大范围内部署这些东西有一条前进的道路。它将绝对降低医疗保健的成本,并有助于更广泛地提供医疗保健。这就是一桶东西。另一方面,当你将人工智能与人们在生物科学领域所做的前沿技术相结合时,一些令人兴奋的科学就会被启用。

给我举个例子。

我们最近在微软做了两件事。

免疫学家多年来一直在研究的生物学中的一个大问题是,你是否可以通过观察体内活跃的T细胞类型的分布来读出你的免疫系统。根据这些资料,确定你的身体可能正在积极应对哪些疾病。它准备处理什么?比如你最近吃了什么?

这是一个很难解决的问题,因为,基本上,你正在尝试构建一个叫做T细胞受体抗原图谱的东西。现在,通过我们的测序技术,我们有能力获得轮廓,这样你就可以看到你的免疫系统在做什么。但我们还没有弄清楚如何构建免疫系统与疾病之间的映射关系。

除了我们正在与一家名为Adaptive的公司合作,这家公司正在与我们一起做非常出色的工作,比如将机器学习应用到这个问题上,试图弄清楚映射实际上是什么样子。我们现在正在匆忙进行一项血清学测试——就像血液测试一样——我们希望我们能够告诉你是否有新冠病毒感染。

因此,我认为这对了解这种疾病的传播方式非常有用。我不认为它会像鼻拭子和基于序列的测试一样成为一种好的诊断测试,而这种测试正被推出市场。但这真的很有趣。这不仅仅是对新冠病毒-19的影响,如果你能够更好地理解免疫系统的特征,那么它的治疗效果绝对是巨大的。几十年来,我们一直在努力解决这个问题。

我们正在做的另一件事是,当你想到SARS-CoV-2时——这是一种导致目前在全世界肆虐的新冠病毒-19的病毒——我们在人类历史上从未对病毒及其如何攻击身体有过更好的了解。我们从未有过比这更好的精确工程、潜在疗法和疫苗工具。这一工程过程的一部分是结合使用模拟、机器学习和这些生物科学的尖端技术,在某种程度上可以同时利用这三种技术。

我们现在正在和一个合作伙伴一起做这项工作,我用了一组超级计算集群,我们一直在用它们来训练自然语言处理,深度神经网络,大规模的。这些集群现在正被用来寻找SARS-CoV-2的疫苗靶点和治疗方法。

我们是众多迅速寻找治疗方法和潜在疫苗的人之一。我们有理由抱有希望,但我们还有一段路要走。

但看到这些技术是如何结合在一起的,我真是难以置信。当我们面对当前的危机,思考我们在危机的另一面可以做些什么的时候,我对其中一件事充满希望,那就是,这很可能是引发生物科学革命和创新投资的原因,这与第二次世界大战前后的工业化进程在40年代基本上建立了我们整个现代世界。

是的,这就是我一直想说的,这是一个规模上的重置,很少有今天的人经历过。

你说在第二次世界大战中,许多基础技术被发明、部署和改进。现在,我们以一种非常坦率的方式,将AI等东西分层。我确实认为,我的意思是,听起来我们不得不接受Cortana可能在自然语言处理方面稍差一点,而你搜索蛋白质表面。但我认为这是大多数人的交易。

[笑]我认为这是正确的权衡。

  • 发表于 2021-08-11 08:21
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  • 分类:互联网

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