科学家开发了一款应用程序，让智能**能够检测到过量的阿片类药物并提醒他人寻求帮助。这款名为Second Chances的应用程序仍在开发中，但研究人员希望获得美国食品和药物管理局的批准，并最终**这项技术。

每天有超过110名美国人死于阿片类药物过量，阿片类药物流行病是美国历史上最致命的药物过量危机。”这是一个巨大的公共健康问题，也是人们死亡的诊断标志和机制的真正确立。”华盛顿大学的麻醉师Jacob Sunshine和第二次机会研究的合著者说，本周发表在《科学转化医学》杂志上。换句话说，当人们服药过量时，他们的呼吸会发生特定的、可预测的变化。第二次机会使用声纳技术检测这些变化，并提醒朋友、亲戚或医生，然后他们可以提供过量逆转药物，如纳洛酮。

华盛顿大学的计算机科学博士研究生和论文的第一作者Rajalakshmi Nandakumar解释说，这款应用程序通过向三英尺之外的人的胸脯发送无声的声波。然后，它监测被反射回来的信号，因为当呼吸模式发生变化时，这些信号会发生变化。

棘手的部分是教算法识别哪些模式对应过量。为此，研究小组在温哥华的一个安全注射点对194名参与者进行了第二次机会测试，并在一个手术室模拟过量用药。在温哥华诊所，受试者在工作人员的监督下注射类阿片，如果过量则进行复苏。安装在Galaxy S4上的Second Opportunities正确识别了96%的过量吸食者的呼吸停止时间为10秒或更短，以及87%的呼吸明显减慢的情况。它还正确预测了20次模拟过量中的19次。

要明确的是，应用程序不应该一直在后台运行。相反，这个想法是使用阿片类药物的人在注射前几分钟打开它，一旦确定他们是安全的，就关闭它。它是为隐私而构建的，具有符合健康隐私法的加密后端。”人们喜欢我们不使用摄像机、识别标记或反射语音，”Nandakumar说我们只使用声音的反射。”

哈佛医学院Brigham and Women's Hospital的急诊医学教授Peter Chai指出，这是一项早期研究，但相信这项技术有令人兴奋的潜力(Chai没有参与这项研究。）“我们已经进入了一个可穿戴设备和用于检测疾病的新型生物传感器的世界，但最酷的是我们正在进入这个传感器后的世界，”他说每个人都知道，当你给某人一个Fitbit时，采用率非常低，但这些是非接触式传感器，基本上是无接触式监测技术。“同样的方法也可能被用于跟踪其他生理信号，如心率和节奏，他补充道。

现在，第二次机会小组正在努力改进用户界面，使算法更加敏感。假阳性是一个大问题。它们不仅令人担忧，而且从资源角度来看，如果假阳性触发紧急医疗服务，它们可能会成为一个问题。Sunshine说，希望该应用程序能帮助人们保持安全，直到他们能找到更多的长期支持。

更新时间：2019年1月10日下午4:20：这篇文章已经更新，包括引用Peter Chai的话。