受控实验是一种高度集中的数据收集方式，对于确定因果模式特别有用。这种类型的实验被广泛应用于各个领域，包括医学、心理学和社会学研究。下面，我们将定义什么是受控实验，并提供一些示例。

关键收获：对照实验

• 对照实验是一项研究，参与者被随机分配到实验组和对照组。
• 受控实验使研究人员能够确定变量之间的因果关系。
• 受控实验的一个缺点是它们缺乏外部有效性（这意味着它们的结果可能无法推广到现实世界中）。

实验组和对照组

要进行对照实验，需要两组：实验组和对照组。实验组是一组暴露于被检查因素的个体。另一方面，对照组不暴露于该因子。所有其他外部影响必须保持不变。也就是说，在实验组和对照组之间，情境中的所有其他因素或影响需要保持完全相同。两组之间唯一不同的是正在研究的因素。

例如，如果您正在研究小睡对考试成绩的影响，您可以将参与者分为两组：一组参与者将被要求在考试前小睡，另一组参与者将被要求保持清醒。你需要确保每个小组的其他一切（研究人员的举止、测试室的环境等）都是同等的。研究人员还可以对两个以上的小组进行更复杂的研究设计。例如，他们可能会比较小睡2小时的参与者、小睡20分钟的参与者和不小睡的参与者的测试成绩。

将参与者分配到组

在对照实验中，研究人员使用随机分配（即参与者被随机分配到实验组或对照组），以最小化研究中潜在的混杂变量。例如，想象一项新药研究，其中所有女性参与者被分配到实验组，所有男性参与者被分配到对照组。在这种情况下，研究人员无法确定研究结果是由于药物有效还是由于性别。在这种情况下，性别将是一个混杂变量。

随机分配是为了确保参与者不会被分配到可能导致研究结果偏差的实验组。一项比较两组但不随机将参与者分配到两组的研究被称为准实验性的，而不是真正的实验。

盲和双盲研究

在一个盲实验中，参与者不知道他们是在实验组还是在控制组。例如，在一项新的实验药物研究中，对照组的参与者可能会服用一种没有活性成分但看起来与实验药物一模一样的药丸（称为安慰剂）。在双盲研究中，参与者和实验者都不知道参与者属于哪一组（相反，研究人员中的其他人负责跟踪小组任务）。双盲研究可以防止研究者无意中在收集的数据中引入偏见的来源。

对照实验的例子

如果你有兴趣研究暴力电视节目是否会导致儿童的攻击行为，你可以进行一个对照实验来调查。在这样的研究中，因变量是孩子的行为，而自变量是接触暴力编程。为了进行实验，你将让一组实验儿童观看一部包含大量暴力内容的电影，如武术或枪战。另一方面，对照组则观看一部没有暴力的电影。

为了测试孩子们的攻击性，你需要进行两项测量：一项是在电影放映前进行的测试前测量，另一项是在电影观看后进行的测试后测量。对照组和实验组均应进行测试前和测试后测量。然后，你将使用统计技术来确定实验组的攻击性是否比对照组的参与者显著增加。

这类研究已经做了很多次，他们通常发现看暴力电影的孩子比看不含暴力的电影的孩子更具攻击性。

优势和劣势

受控实验既有优点也有缺点。这些优势之一是，结果可以建立因果关系。也就是说，它们可以确定变量之间的因果关系。在上面的例子中，我们可以得出结论，暴露在暴力表象下会导致攻击行为的增加。由于实验中的所有其他因素都保持不变，因此这种实验也可以针对一个独立变量。

另一方面，受控实验可能是人为的。也就是说，它们大部分是在人造的实验室环境中完成的，因此往往会消除许多现实生活中的影响。因此，受控实验的分析必须包括人工环境对结果影响程度的判断。举例来说，如果受试儿童在行为被测量之前，与受尊敬的成人权威人物（如家长或老师）就他们观看的暴力行为进行了交谈，那么给出的例子的结果可能会有所不同。因此，受控实验有时具有较低的外部有效性（也就是说，它们的结果可能无法推广到现实环境中）。

更新：Nicki Lisa Cole博士。