excel中峰度的kurt函数
峰度是一种描述性统计，与其他描述性统计（如平均值和标准偏差）相比，它并不广为人知。描述性统计提供了有关数据集或分布的某种汇总信息。由于平均值是对数据集中心的测量，而标准偏差是对数据集分布方式的测量，因此峰度是对分布的厚度的测量。
峰度公式的使用可能有些繁琐，因为它涉及到几个中间计算。然而，统计软件大大加快了计算峰度的过程。我们将了解如何使用Excel计算峰度。
峰度类型
在了解如何使用Excel计算峰度之前，我们将检查几个关键定义。如果一个分布的峰度大于正态分布的峰度，那么它有正的超额峰度，被称为弱峰度。如果一个分布的峰度小于正态分布，那么它就有负的多余峰度，被称为平坦峰度。有时峭度和过剩峭度这两个词可以互换使用，所以一定要知道你想要哪一个计算。
excel中的峰度
使用Excel计算峰度非常简单。执行以下步骤可以简化使用上述公式的过程。Excel的峰度函数计算多余的峰度。
- 在单元格中输入数据值。
- 在新的单元类型中=KURT(
- 突出显示数据所在的单元格。或键入包含数据的单元格范围。
- 确保通过键入来关闭括号）
- 然后按回车键。
单元格中的值是数据集的多余峰度。
对于较小的数据集，有另一种可行的策略：
- 在空单元格中，类型=KURT(
- 输入数据值，每个值用逗号分隔。
- 将括号括起来（用括号括起来）
- 按回车键。
这种方法并不可取，因为数据隐藏在函数中，我们无法使用输入的数据进行其他计算，如标准偏差或平均值。
局限性
还需要注意的是，Excel受到峰度函数KURT可以处理的数据量的限制。此函数可使用的最大数据值数为255。
由于函数包含分数分母中的数量（n-1）、（n-2）和（n-3），我们必须有至少四个值的数据集才能使用此Excel函数。对于大小为1、2或3的数据集，我们将有一个除零误差。我们还必须有一个非零标准偏差，以避免被零误差除法。
- 发表于 2021-10-09 19:14
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- 分类：数学
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