取样(sampling)和数字图像处理中的量化(quantization in digital image processing)的区别
图像函数f（x，y）必须在空间和幅度上数字化，以便适合数字处理。通常，使用帧捕获器或数字化仪对模拟视频信号进行采样和量化。因此，为了创建数字图像，我们需要将连续数据转换为数字形式。从模拟到数字的转换涉及两个过程：
- 采样（坐标值的数字化）。
- 量化（振幅值的数字化）。
取样
在数字图像处理中，采样是将连续时间信号还原为离散时间信号。可以对在空间、时间或任何其他维度上变化的函数进行采样，并在两个或更多维度上获得类似的结果。抽样有两种形式：空间和时间。空间采样本质上是选择2D分辨率的动物图像，而时间采样是调整CCD的曝光时间。采样在x轴上进行，从而将无限值转换为数字值。
关于取样你需要知道什么
- 采样是将连续时间信号还原为离散时间信号。
- 在采样中，y轴上的值（通常是振幅）是连续的，但时间或x轴是离散的。
- 采样在量化过程之前完成。
- 采样率决定了数字化图像的空间分辨率。
- 采样将一条连续曲线（时间-振幅图）随时间减少为一系列“极点”。
- 在采样过程中，从时间间隔的不同值中选择单个amplitudevalue来表示它。
量化
量化是将输入值从一个较大的集合映射到一个较小集合中的输出值的过程，通常使用有限数量的元素。量化与抽样相反。它是在y轴上完成的。当你对图像进行量化时，你实际上是在把一个信号分成量子（分区）。在信号的x轴上是坐标值，在y轴上是振幅。因此，将振幅数字化就是所谓的量化。
关于量子化你需要知道什么
- 图像函数的连续值与其数字等效值之间的转换称为量化。
- 量化使采样信号真正数字化，并可供计算机处理。
- 在量子化中，时间或x轴是连续的，y轴或振幅是离散的。
- 量化是在采样过程之后完成的。
- 量化级别确定数字化图像中的灰度级别数。
- 量化将连续曲线简化为以固定时间间隔存在的一系列连续“阶梯”。
- 在量化过程中，代表时间间隔的值被四舍五入，以创建一组定义的可能概率值。
取样(sampling)和表格形式的量化(quantization in tabular form)的区别
| 比较基础 | 取样 | 量化 |
| X轴和Y轴 | 采样时，y轴上的值（通常为振幅）是连续的，但时间或x轴是离散的。 | 在量化中，时间或x轴是连续的，y轴或振幅是离散的。 |
| 完成后 | 采样在量化过程之前完成。 | 量化是在采样过程之后完成的。 |
| 决议 | 采样率决定数字化图像的空间分辨率。 | 量化级别确定数字化图像中的灰度级别数。 |
| 对连续曲线的影响 | 采样将一条连续曲线（时间-振幅图）缩短为一系列随时间变化的“帐篷极”。 | 量化将连续曲线减少为以固定时间间隔存在的一系列连续“阶梯”。 |
| 表示时间间隔的值 | 在采样过程中，从时间间隔的不同值中选择单个振幅值来表示它。 | 在量化过程中，代表时间间隔的值被舍入，以创建一组定义的可能振幅值。 |
- 发表于 2021-11-29 17:50
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- 分类：IT
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