均匀量化和非均匀量化的关键区别在于均匀量化具有相等的步长，而在非均匀量化中，步长不相等。均匀量化和非均匀量化的另一个重要区别是，在均匀量化中，可能会发生一定量的量化误差，但非均匀量化减少了量化误差。
通信系统把信号从发射机发送到接收机。这些信号是模拟信号。通常，模拟信号会影响失真和干扰等，因此将模拟信号转换成数字信号。这个过程叫做数字化。一般来说，数字信号清晰、准确，失真最小。量化是数字化过程中的一个步骤。
目录
1. 概述和主要区别
2. 什么是量子化
3. 什么是均匀量子化
4. 什么是非均匀量化
5. 并排比较-表格形式的均匀量化与非均匀量化
6. 摘要
什么是量子化(quantization)？
数字化时，第一步是定期对信号进行采样。如果采样时间或采样周期为Ts，则采样率或频率（fs）为1/Ts。要使信号准确再现，采样率（fs）应大于最大频率的两倍。
下一步是量化。它给样本一个有限的离散值。执行量化的设备是量化器。它接收采样输入并生成量化输出。量化器输出的质量取决于量化层级的数量。此外，两个相邻量化层级之间的空间称为步长。在下图中，虚线表示量化级别。
图01：量化
根据步长有两种类型的量化。它们是均匀量子化和非均匀量子化。计算步长（d）的公式如下所示。Xmax是信号的最大值，Xmin是信号的最小值。L是划分信号的电平数。
什么是均匀量子化(uniform quantization)？
均匀量化在量化层级之间具有相等的间距。此外，在均匀量化中有两种类型。它们是中层和中层量子化。它们都是关于原点对称的。在中间线程量化中，原点位于阶梯状图的一个踏板的中间。中间线程中的量化级别在数量上是奇数。在中层量子化中，原点位于阶梯状图上升部分的中间。中温区的量子化能级在数量上是偶数的。
什么是非均匀量子化(nonuniform quantization)？
在非均匀量化中，步长是不相等的。量化后，输入值与其量化值之间的差称为量化误差。如上所述，在均匀量化中，步长相等。因此，信号的某些部分可能无法覆盖。这会增加量化误差。
然而，在非均匀量化的情况下，步长改变，因此误差最小。完成量化后，下一步是编码。它用二进制代码定义每个量化级别。
制服(uniform)和非均匀量子化(nonuniform quantization)的区别
均匀量子化是一种量子化，其中量子化层级等间距是均匀量子化。非均匀量化是指量化层级不相等的量化类型。
此外，均匀量化有一定的量化误差。但是，非均匀量化减少了量化误差。
总结 - 制服(uniform) vs. 非均匀量子化(nonuniform quantization)
本文讨论了均匀量子化和非均匀量子化的区别。均匀量化和非均匀量化的区别在于均匀量化具有相等的步长，而非均匀量化的步长不相等。
引用
1.教程要点。“数字通信量化”，教程点，2018年1月8日。此处提供
